Οδηγός AI

Η επαλήθευση δεδομένων και η προηγμένη ανάλυση οδηγούν τον ανταγωνισμό μεταξύ των παρόχων τεχνολογίας ιχνηλασιμότητας

Πίνακας περιεχομένων

Πρωτοποριακή ιχνηλασιμότητα θαλασσινών

Στις 22 Απριλίου 2010, ακριβώς στις 12:53 ώρα Ανατολικής Ευρώπης, ο Patrick McMurry, παγκόσμιος πρωταθλητής στο στρείδι και ιδιοκτήτης του Starfish Oyster Bar & Grill στο Τορόντο, έγραψε ιστορία στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Ο McMurry (γνωστός και ως @ShuckerPaddy) πιθανότατα έκανε την πρώτη ανάρτηση ενός ιχνηλάσιμου ψαριού στο Twitter.

Ήταν ένα σημαντικό γεγονός, τουλάχιστον για μένα. Ο McMurry ανέβασε στο Twitter μια φωτογραφία ενός ιππόγλωσσου ψαριού που είχε επισημανθεί με έναν ανιχνεύσιμο κωδικό και έναν σύνδεσμο στον ιστότοπο για να ανακαλύψετε την ιστορία του. Το tweet είναι ακόμα online (κάντε κλικ στο εδώ) αν και όλοι οι σύνδεσμοι είναι νεκροί.

Το ψάρι είχε αλιευθεί από τον ξάδελφό μου Ράιαν, έναν παραγαδιάρη για ψάρια από το νησί Βανκούβερ. Επιπλέον, ήμουν μέλος μιας μικρής ομάδας στη μη κερδοσκοπική Ecotrust Canada στο Βανκούβερ που είχε ξεκινήσει αυτό το πείραμα ιχνηλασιμότητας. Το tweet του McMurry σηματοδότησε την πρώτη μας επικύρωση από την αγορά. Ήμασταν ενθουσιασμένοι.

Από αυτό το απλό tweet, ξεκινήσαμε ένα ταξίδι για την κατασκευή μιας πλατφόρμας ιχνηλασιμότητας θαλασσινών που ξεκίνησε σε εθνικό επίπεδο τον επόμενο χρόνο με τη Sobey's, τη δεύτερη μεγαλύτερη αλυσίδα παντοπωλείων του Καναδά. Το έτος 2011, στην πραγματικότητα, αποδείχθηκε καθοριστικό. Αρκετά πρωτοποριακά συστήματα ιχνηλασιμότητας ξεκίνησαν εκτός από το δικό μας:  Pacific FishTrax στο Όρεγκον, Gulf Wild στον Κόλπο του Μεξικού, και John West Australia με τον πρώτο ανιχνεύσιμο τόνο σε κονσέρβα. Πριν από αυτές τις πρωτοβουλίες, μόνο η Traceall Global και η Trace Register πραγματοποιούσαν ιχνηλάτηση ψαριών εδώ και μερικά χρόνια.

Ήταν μια περίοδος πειραματισμού. Τα επόμενα χρόνια, συμμετείχα σε πιλοτικές εφαρμογές ιχνηλασιμότητας θαλασσινών σε όλο τον κόσμο. Κάποια στιγμή, βρέθηκα στις μπερδεμένες, λασπωμένες ζούγκλες του Αμαζονίου της Βραζιλίας να προσπαθώ να εντοπίσω καβούρια μαγκρόβια. Οι ψαράδες που ασχολούνταν με τη βιοτεχνία έβαζαν τον εαυτό τους με λάδι μηχανής για να απομακρύνουν τα κουνούπια που είχαν προσβληθεί από τον ιό Ζίκα. Η κλιμάκωση αυτών των πολλών πιλότων αποδείχθηκε πρόκληση.

Η άνοδος της αλυσίδας μπλοκ στην ιχνηλασιμότητα

Ραβδόγραμμα που δείχνει τις εκδόσεις λογισμικού ιχνηλασιμότητας θαλασσινών με την πάροδο των ετών.
48% παρόχων λογισμικού ιχνηλασιμότητας δημιουργήθηκαν τα τελευταία 5 χρόνια, με περίπου 50% να χρησιμοποιούν τεχνολογία blockchain. Ο μέσος όρος ηλικίας είναι σχεδόν 8 έτη.

Σήμερα, υπάρχουν 47 εταιρείες που παρέχουν λογισμικό ιχνηλασιμότητας στη βιομηχανία θαλασσινών* (βλ. υποσημείωση.). Πολλά έχουν αλλάξει από εκείνες τις πρώτες ημέρες. Πράγματι, οι μισοί από αυτούς τους παρόχους λογισμικού ιχνηλασιμότητας έχουν ξεκινήσει μόνο την τελευταία πενταετία. Και 25 εταιρείες τροφοδοτούν την ιχνηλασιμότητα με blockchain.

Διάγραμμα πίτας που δείχνει την τέλεια κατανομή μεταξύ των χρηστών βάσεων δεδομένων και των χρηστών blockchain στο λογισμικό θαλασσινών.
Οι μισοί (50%) από τους παρόχους ιχνηλασιμότητας θαλασσινών χρησιμοποιούν σήμερα νέα τεχνολογία blockchain. Οι περισσότερες άλλες επιχειρήσεις χρησιμοποιούν κεντρικές βάσεις δεδομένων.

Η διαφημιστική εκστρατεία της αλυσίδας μπλοκ έχει σίγουρα οδηγήσει σε κάποια υιοθέτηση της ιχνηλασιμότητας τα τελευταία χρόνια. Πράγματι, σύμφωνα με την Gartner, το blockchain έφτασε στο απόγειο της "Κύκλος Hype" το 2021.

Διάγραμμα καμπύλης που δείχνει τον κύκλο διαφημιστικής εκστρατείας της Gartner.
Σύμφωνα με το διάγραμμα hype της Gartner, το blockchain και η τεχνητή νοημοσύνη απέχουν 5 έως 10 χρόνια από το να φτάσουν στο "οροπέδιο της παραγωγικότητας".

Η δική μου άποψη είναι ότι το blockchain θα έχει περιορισμένη αξία σε σύγκριση με τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης. Επομένως, πόσοι πάροχοι ιχνηλασιμότητας προσφέρουν λύσεις με τεχνητή νοημοσύνη; Η απάντηση: μόνο τρεις. Θα επιστρέψω σε αυτό το ερώτημα λίγο αργότερα και θα περιγράψω πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να συμβάλει στην προώθηση της υιοθέτησης της ιχνηλασιμότητας.

Αγορά και κανονιστικοί παράγοντες της ιχνηλασιμότητας

Μέχρι τώρα, η βιομηχανία θαλασσινών ήταν απρόθυμη να υιοθετήσει πλήρως την ηλεκτρονική ιχνηλασιμότητα. Οι εξωτερικές δυνάμεις πίεζαν την αλλαγή. Τις τελευταίες δύο δεκαετίες, υπήρξαν 19 σημαντικές ρυθμιστικές αλλαγές στην ιχνηλασιμότητα των τροφίμων, όπως τα πιστοποιητικά αλιευμάτων της Ε.Ε., το πρόγραμμα εισαγωγής και παρακολούθησης θαλασσινών των ΗΠΑ και οι αυστηρότεροι νόμοι COOL (επισήμανση χώρας προέλευσης) σε διάφορες χώρες. Περίπου 26 πρωτοβουλίες της αγοράς, συμπεριλαμβανομένων νέων ΜΚΟ, πιστοποιήσεων, οικολογικών αξιολογήσεων, εκστρατειών και πιλοτικών έργων, πίεζαν επίσης για τη βελτίωση της ιχνηλασιμότητας.  

Ραβδόγραμμα που δείχνει τους ρυθμιστικούς παράγοντες και τους παράγοντες της αγοράς για την ιχνηλασιμότητα των θαλασσινών.
Τα τελευταία 20 χρόνια, 19 σημαντικές κανονιστικές αλλαγές και 26 πρωτοβουλίες της αγοράς συνέβαλαν στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών ιχνηλασιμότητας στη βιομηχανία θαλασσινών.

Περίπου το 42% των παρόχων ιχνηλασιμότητας ειδικεύεται στα θαλασσινά, το 29% εστιάζει ευρύτερα στα τρόφιμα και το 29% ανιχνεύει μια ποικιλία προϊόντων, όπως καφέ, σοκολάτα, ορυκτά, ξυλεία, φοινικέλαιο, μόδα κ.λπ.

Διάγραμμα πίτας που δείχνει την εξειδίκευση των λογισμικών ιχνηλασιμότητας θαλασσινών.
Περίπου 40% από τους 52 παρόχους λογισμικού ιχνηλασιμότητας θαλασσινών ειδικεύονται μόνο στα θαλασσινά. Οι υπόλοιποι επικεντρώνονται ευρύτερα στα τρόφιμα ή σε μια ποικιλία προϊόντων.

Η πανδημία επιταχύνει τις επενδύσεις στην αλυσίδα εφοδιασμού

Στην πραγματικότητα, η πανδημία οδήγησε σε έκρηξη των επενδύσεων σε τεχνολογίες διαχείρισης της εφοδιαστικής αλυσίδας, συμπεριλαμβανομένης της ιχνηλασιμότητας. Το 2021, το Crunchbase ανέφερε 450 συμφωνίες αξίας 11,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ.

"Κανείς δεν νοιαζόταν γι' αυτόν τον χώρο πριν από λίγα χρόνια", δήλωσε ο Teddie Wardi, διευθύνων σύμβουλος της Insight Partners, δήλωσε στο Crunchbase. "Όχι μόνο οι επενδυτές, αλλά εννοώ, όλοι. Τώρα, έχουμε δει περίπου 10 χρόνια μετασχηματισμού σε δύο".

Ραβδόγραμμα που δείχνει τις εξελισσόμενες τάσεις στις επενδύσεις στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Λόγω της πανδημίας, το 2021 ήταν έτος ρεκόρ για τη χρηματοδότηση τεχνολογικών εταιρειών που επικεντρώνονται στη διαχείριση της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Λειτουργικά, πολλές από αυτές τις πλατφόρμες ιχνηλασιμότητας είναι πολύ παρόμοιες. Οι περισσότερες προσφέρουν ιχνηλασιμότητα B2B και B2C (επιχείρηση προς καταναλωτή) και λύσεις λευκής σήμανσης για branding. Και οι περισσότερες φαίνεται να απευθύνονται σε επιχειρήσεις μεσαίου επιπέδου, όπως μεταποιητές, διανομείς και εμπορικά σήματα CPG, ως πελάτες που πληρώνουν.

Δεδομένου του έντονου ενδιαφέροντος της Ευρώπης για την προέλευση των τροφίμων, δεν προκαλεί έκπληξη το γεγονός ότι περίπου το 34% των παρόχων λογισμικού ιχνηλασιμότητας βρίσκονται εκεί. Περίπου το 40 τοις εκατό βρίσκεται στη Βόρεια Αμερική και το 19 τοις εκατό στην Ασία.

Διάγραμμα πίτας που δείχνει την τοποθεσία των παρόχων λογισμικού ιχνηλασιμότητας.
Η Ευρώπη στεγάζει περίπου 33% παρόχους ιχνηλασιμότητας της βιομηχανίας τροφίμων, γεγονός που δεν εκπλήσσει τον συγγραφέα.

Επαλήθευση δεδομένων για την τεχνολογική διαφοροποίηση

Εκεί που θα μπορούσαμε να δούμε αυξανόμενη διαφοροποίηση της αγοράς μεταξύ των παρόχων τεχνολογίας είναι γύρω από τα δεδομένα. Περίπου το 55% των παρόχων λογισμικού ιχνηλασιμότητας έχουν δεσμευτεί στο νέο Παγκόσμιο Διάλογο για τα πρότυπα δεδομένων ιχνηλασιμότητας θαλασσινών και το 6% παρακολουθεί τον άνθρακα. Οι πάροχοι υπηρεσιών ιχνηλασιμότητας είναι σε θέση να βοηθήσουν στην παρακολούθηση του αποτυπώματος άνθρακα ενός προϊόντος, το οποίο καθορίζεται σε μεγάλο βαθμό από τη μέθοδο συγκομιδής ή τη μέθοδο εκτροφής, τον τρόπο μεταφοράς και τη διανυθείσα απόσταση - όλα τα δεδομένα που συνήθως συλλέγονται για την ιχνηλασιμότητα.

Ραβδογράμματα που δείχνουν τη διαφοροποίηση των δεδομένων μεταξύ διαφορετικών παρόχων ιχνηλασιμότητας.
Από τους 52 παρόχους ιχνηλασιμότητας, 81% επιτρέπουν τη διαφάνεια στον καταναλωτή, 52% έχουν δεσμευτεί για τα πρότυπα δεδομένων GDST και 44% προβάλλουν ισχυρισμούς επαλήθευσης.

Κατά την άποψή μου, ο ανταγωνισμός είναι πιθανό να επικεντρωθεί στην επαλήθευση των δεδομένων. Περίπου το 40 τοις εκατό των παρόχων ιχνηλασιμότητας προβάλλουν ισχυρισμούς σχετικά με την επαλήθευση των δεδομένων. Με έδρα τη Βοστώνη Νόμιμο ψάρι, για παράδειγμα, επαληθεύει τα δεδομένα ηλεκτρονικά με τα κυβερνητικά αρχεία αλιευμάτων. EVRYTHNG, η οποία συνεργάζεται με τη Mowi, χρησιμοποιεί μια "ευφυή ψηφιακή ταυτότητα" μαζί με μηχανική μάθηση και ανάλυση. Ομοίως, OpenSC στο Σίδνεϊ της Αυστραλίας, χρησιμοποιεί "αμετάβλητη" τεχνολογία blockchain και συνεχή, αυτοματοποιημένη ανάλυση δεδομένων για την επαλήθευση τροφίμων χαμηλών εκπομπών άνθρακα και βιώσιμων τροφίμων. Τα ειλικρινή, ακριβή και επικυρωμένα δεδομένα είναι το Άγιο Δισκοπότηρο της ιχνηλασιμότητας.

Γενικά, η χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων είναι πιο ευάλωτη σε χειραγώγηση από ό,τι οι αισθητήρες και τα μηχανήματα που συλλέγουν ή αναλύουν αυτόματα δεδομένα. Όμως, η επαλήθευση των δεδομένων γίνεται με πολλές μορφές. Ακολουθεί ένας κατάλογος από τις πιο απλές έως τις πιο τεχνολογικά προηγμένες:

  • Δεδομένα που συνδέονται με ψηφιακή εικόνα υπογεγραμμένου φυσικού εγγράφου
  • Καταχώρηση δεδομένων που συνδέονται με επαληθευμένους χρήστες, χρονοσφραγίδες και γεωγραφική θέση
  • Δεδομένα που συλλέγονται αυτόματα μέσω αισθητήρων ή μηχανημάτων
  • Διαμοιρασμός δεδομένων μέσω αμετάβλητου βιβλίου (blockchain) για την αποτροπή μεταγενέστερης χειραγώγησης
  • Δεδομένα που επαληθεύονται αυτόματα μέσω βάσεων δεδομένων τρίτων μερών για πιστοποιητικά αλυσιδωτής φύλαξης, αρχεία αλιευμάτων ή ενεργές άδειες αλιείας.
  • Δεδομένα που συνδέονται με μια μοναδική ψηφιακή ταυτότητα που συνδέεται φυσικά με ένα αντικείμενο
  • Τα δεδομένα επικυρώνονται μέσω ανάλυσης με τη χρήση τυποποιημένων αλγορίθμων, όπως το ισοζύγιο μάζας ή οι υπολογισμοί τυπικής απόκλισης.
  • Επικύρωση δεδομένων μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό στατιστικών ακραίων τιμών, όπως λάθη ή απάτη.

Τεχνητή νοημοσύνη κρίσιμη για την επαλήθευση δεδομένων

Η αλυσίδα μπλοκ δεν λύνει το πρόβλημα των σκουπιδιών στα δεδομένα. Εάν εισαχθούν δόλια δεδομένα σε μια αλυσίδα μπλοκ, τότε απλώς μετατρέπονται σε αμετάβλητα σκουπίδια. Για πιο ισχυρή επαλήθευση, πιστεύω ότι η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται απίστευτα πολλά.

Πρώτον, τα δεδομένα ιχνηλασιμότητας μπορούν να έχουν εμπορική αξία πέρα από την απλή παρακολούθηση ενός προϊόντος. Στην ThisFish Inc., έχουμε πρωτοπορήσει με δύο αλγορίθμους μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη της απόδοσης σε ένα κονσερβοποιείο τόνου και ένα εργοστάσιο επεξεργασίας σολομού. Ανακαλύψαμε ότι η διάρκεια στην ψυκτική αλυσίδα μπορεί να επηρεάσει τις αποδόσεις έως και τρία τοις εκατό. Αυτές οι γνώσεις που βασίζονται στην ΤΝ θα μπορούσαν να βοηθήσουν τα τμήματα προμηθειών να λάβουν καλύτερες αποφάσεις αγοράς. Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξαρτάται από καθαρά, ολοκληρωμένα σύνολα δεδομένων, οι εταιρείες θα έχουν εμπορικό κίνητρο να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα ιχνηλασιμότητας είναι ακριβή.

Δεύτερον, η τεχνητή νοημοσύνη βασίζεται επίσης σε μεγάλα δεδομένα. Όσο μεγαλύτερα, τόσο πιο έξυπνα είναι ο γενικός κανόνας. Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης ουσιαστικά συγκρίνουν τα τρέχοντα δεδομένα με δεδομένα του παρελθόντος, φωτίζοντας κρυμμένα μοτίβα και τάσεις. Με αυτόν τον τρόπο, η μηχανική μάθηση μπορεί να αποτελέσει μια πρώτη γραμμή άμυνας κατά των δόλιων ή λανθασμένων δεδομένων. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επισημάνει τις ακραίες τιμές, προειδοποιώντας τις εταιρείες θαλασσινών ότι κάτι ασυνήθιστο μπορεί να συμβαίνει. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη ευρέως για την ανίχνευση απάτης με πιστωτικές κάρτες.

"Τα Predictive Analytics έχουν αναπτυχθεί στις αλυσίδες εφοδιασμού εδώ και δεκάδες χρόνια", γράφει ο Noha Tohamy της Gartner. "Ωστόσο, πολλοί οργανισμοί εξακολουθούν να δυσκολεύονται να επισημάνουν την αποδεδειγμένη απόδοση της επένδυσης. Η υιοθέτηση αμφισβητείται από την κακή ποιότητα των δεδομένων και την πολιτισμική αντίσταση".

Αυτό ισχύει ιδιαίτερα στον κλάδο των θαλασσινών, όπου πολλά δεδομένα εξακολουθούν να είναι παγιδευμένα σε χαρτί και η διαφάνεια της αλυσίδας εφοδιασμού αντιμετωπίζεται με καχυποψία. Οι εταιρείες θαλασσινών που υιοθετούν τον ψηφιακό μετασχηματισμό και τη διαφάνεια της αλυσίδας εφοδιασμού θα είναι σε θέση να αποκομίσουν οφέλη.

Η ιχνηλασιμότητα δεν πρέπει να θεωρείται κόστος συμμόρφωσης αλλά ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Το κλειδί για αυτή την αλλαγή παραδείγματος είναι τα δεδομένα. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δώσει την υπόσχεση να δημιουργήσει εσωτερικά κίνητρα στους φορείς της αλυσίδας εφοδιασμού -ιδίως στους μεταποιητές θαλασσινών- για τη συλλογή περισσότερων και καλύτερων δεδομένων ιχνηλασιμότητας, εάν από τα δεδομένα αυτά μπορούν να αντληθούν πολύτιμες εμπορικές πληροφορίες. Αυτό, με τη σειρά του, θα δημιουργήσει τη μετατόπιση του παραδείγματος από τη συμμόρφωση στο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και θα επιταχύνει την υιοθέτηση της ηλεκτρονικής ιχνηλασιμότητας σε παγκόσμιο επίπεδο.

Υποσημείωση:

*Για τους σκοπούς της παρούσας ανάλυσης, όρισα το λογισμικό ιχνηλασιμότητας ως σύνδεση δύο ή περισσότερων φορέων σε μια αλυσίδα εφοδιασμού, συμπεριλαμβανομένων των καταναλωτών. Δεν συμπεριέλαβα το ηλεκτρονικό εμπόριο και τις ηλεκτρονικές αγορές. Αυτά θα αναλυθούν σε επόμενο άρθρο. Επιπλέον, συμπεριέλαβα μόνο τις πλατφόρμες ιχνηλασιμότητας που πωλούν, δοκιμάζουν ή εμπορεύονται απευθείας στον τομέα των θαλασσινών.

Παρακαλώ εγγραφείτε για το μηνιαίο ενημερωτικό μας δελτίο Catch-Up για να λάβετε την επόμενη ανάρτηση.

Λογότυπο

Ενημερωθείτε για την έρευνά μας, τα βίντεο και τα τελευταία νέα της τεχνολογίας και τις γνώσεις του κλάδου.

Στέλνουμε το Catch-Up τουλάχιστον μία φορά ανά τρίμηνο. 🐟

*