Pionierarbeit bei der Rückverfolgbarkeit von Meeresfrüchten

Am 22. April 2010, um genau 12:53 Uhr Eastern Time, schrieb Patrick McMurry, Weltmeister im Austernschälen und Besitzer der Starfish Oyster Bar & Grill in Toronto, Geschichte in den sozialen Medien. McMurry (alias @ShuckerPaddy) hat wahrscheinlich zum allerersten Mal einen rückverfolgbaren Fisch auf Twitter gepostet.

Es war ein bedeutendes Ereignis, zumindest für mich. McMurry twitterte ein Bild eines Lengcods, der mit einem rückverfolgbaren Code und einem Link zu einer Website versehen war, auf der man seine Geschichte erfahren konnte. Der Tweet ist immer noch online (klicken Sie hier), obwohl alle Links tot sind.

Der Fisch war von meinem Cousin Ryan, einem Grundfischfänger von Vancouver Island, gefangen worden. Außerdem gehörte ich zu einem kleinen Team bei der gemeinnützigen Organisation Ecotrust Canada in Vancouver, die dieses Experiment zur Rückverfolgbarkeit gestartet hatte. McMurrys Tweet markierte unsere erste Marktvalidierung. Wir waren hocherfreut.

Nach diesem einfachen Tweet begannen wir mit dem Aufbau einer Plattform zur Rückverfolgbarkeit von Meeresfrüchten, die im folgenden Jahr landesweit mit Sobey's, der zweitgrößten Lebensmittelkette Kanadas, eingeführt wurde. Das Jahr 2011 war in der Tat ein entscheidendes Jahr. Neben unserem eigenen System wurden mehrere bahnbrechende Rückverfolgbarkeitssysteme eingeführt:  Pazifik FishTrax in Oregon, Wilder Golf im Golf von Mexiko, und John West Australien mit dem ersten rückverfolgbaren Thunfisch in Dosen. Vor diesen Initiativen hatten nur Traceall Global und Trace Register die Rückverfolgbarkeit von Fisch für ein paar Jahre ermöglicht.

Es war eine Zeit des Experimentierens. In den folgenden Jahren nahm ich an Pilotprojekten zur Rückverfolgbarkeit von Meeresfrüchten auf der ganzen Welt teil. Einmal fand ich mich im verworrenen, schlammigen Dschungel des brasilianischen Amazonas wieder und versuchte, Mangrovenkrabben aufzuspüren. Die handwerklichen Fischer schmierten sich mit Motoröl ein, um die mit dem Zika-Virus infizierten Moskitos abzuwehren. Die Skalierung dieser vielen Piloten erwies sich als Herausforderung.

Der Aufstieg der Blockchain in der Rückverfolgbarkeit

Heute gibt es 47 Unternehmen, die Rückverfolgbarkeitssoftware für die Fischindustrie* anbieten (siehe Fußnote). Seit diesen Anfängen hat sich viel verändert. Die Hälfte dieser Rückverfolgbarkeitsanbieter wurde allein in den letzten fünf Jahren gegründet. Und 25 Unternehmen setzen bei der Rückverfolgbarkeit auf die Blockchain.

Der Hype um die Blockchain hat in den letzten Jahren sicherlich zu einer gewissen Verbreitung der Rückverfolgbarkeit geführt. Laut Gartner hat Blockchain in der Tat den Höhepunkt seiner "Hype-Zyklus" im Jahr 2021.

Ich bin der Meinung, dass die Blockchain im Vergleich zu den Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz nur einen begrenzten Wert haben wird. Wie viele Anbieter von Rückverfolgbarkeitslösungen bieten also KI-gestützte Lösungen an? Die Antwort: nur drei. Ich werde etwas später auf diese Frage zurückkommen und beschreiben, wie KI die Einführung der Rückverfolgbarkeit fördern könnte.

Markt- und Regulierungsfaktoren für die Rückverfolgbarkeit

Bislang hat die Fischereiindustrie gezögert, die elektronische Rückverfolgbarkeit vollständig zu übernehmen. Externe Kräfte haben den Wandel vorangetrieben. In den letzten zwei Jahrzehnten gab es 19 wichtige Änderungen bei der Rückverfolgbarkeit von Lebensmitteln durch die Regulierungsbehörden, wie z. B. die EU-Fangzertifikate, das U.S. Seafood Importation and Monitoring Program und die strengeren COOL-Gesetze (Country Of Origin Labelling) in verschiedenen Ländern. Etwa 26 Marktinitiativen, darunter neue Nichtregierungsorganisationen, Zertifizierungen, Öko-Ratings, Kampagnen und Pilotprojekte, haben sich ebenfalls für eine bessere Rückverfolgbarkeit eingesetzt.  

Etwa 42 Prozent der Rückverfolgbarkeitsanbieter sind auf Meeresfrüchte spezialisiert, 29 Prozent konzentrieren sich auf Lebensmittel im weiteren Sinne und 29 Prozent verfolgen eine Vielzahl von Rohstoffen, wie Kaffee, Schokolade, Mineralien, Holz, Palmöl, Mode usw.

Pandemie beschleunigt Investitionen in die Lieferkette

Tatsächlich hat die Pandemie zu einem explosionsartigen Anstieg der Investitionen in Technologien für das Lieferkettenmanagement, einschließlich Rückverfolgbarkeit, geführt. Im Jahr 2021 berichtete Crunchbase 450 Geschäfte im Wert von 11,3 Milliarden USD.

"Noch vor ein paar Jahren hat sich niemand für diesen Bereich interessiert", sagt Teddie Wardi, Geschäftsführer bei Einblicke Partnergegenüber Crunchbase. "Nicht nur Investoren, sondern ich meine, jeder. Jetzt haben wir etwa 10 Jahre der Transformation in zwei Jahren gesehen".

Funktional sind sich viele dieser Rückverfolgbarkeitsplattformen sehr ähnlich. Die meisten bieten sowohl B2B- als auch B2C-Rückverfolgbarkeit (Business-to-Consumer) und White-Labelling-Lösungen für das Branding an. Und die meisten scheinen sich an Mid-Stream-Betreiber wie Verarbeiter, Händler und CPG-Marken als zahlende Kunden zu richten.

Angesichts des starken Interesses der Europäer an der Herkunft von Lebensmitteln ist es nicht verwunderlich, dass etwa 34 Prozent der Anbieter von Rückverfolgbarkeitssoftware hier ansässig sind. Etwa 40 Prozent befinden sich in Nordamerika und 19 Prozent in Asien.

Datenüberprüfung zur Förderung der technologischen Differenzierung

Eine wachsende Marktdifferenzierung unter den Technologieanbietern könnte sich im Bereich der Daten ergeben. Etwa 55 Prozent der Anbieter von Rückverfolgbarkeitssoftware haben sich zu den neuen Datenstandards des Global Dialogue for Seafood Traceability verpflichtet, und sechs Prozent verfolgen den Kohlenstoffausstoß. Die Anbieter von Rückverfolgbarkeitssoftware sind gut positioniert, um den Kohlenstoff-Fußabdruck eines Produkts zu verfolgen, der weitgehend durch die Ernte- oder Zuchtmethode, die Transportart und die zurückgelegte Entfernung bestimmt wird - alles Daten, die normalerweise für die Rückverfolgbarkeit erfasst werden.

Meiner Ansicht nach wird sich der Wettbewerb wahrscheinlich auf die Datenüberprüfung konzentrieren. Etwa 40 Prozent der Anbieter von Rückverfolgbarkeitslösungen geben an, die Daten zu überprüfen. Das in Boston ansässige Unternehmen Legitimer Fischzum Beispiel gleicht die Daten elektronisch mit den Fangaufzeichnungen der Behörden ab. EVRYTHNGDas Unternehmen, das mit Mowi zusammenarbeitet, verwendet eine "intelligente digitale Identität" in Verbindung mit maschinellem Lernen und Analytik. Gleichermaßen, OpenSC in Sydney, Australien, nutzt die "unveränderliche" Blockchain-Technologie und die kontinuierliche, automatisierte Analyse von Daten, um kohlenstoffarme und nachhaltige Lebensmittel zu verifizieren. Wahrheitsgemäße, genaue und validierte Daten sind der Heilige Gral der Rückverfolgbarkeit.

Im Allgemeinen ist die manuelle Dateneingabe anfälliger für Manipulationen als Sensoren und Maschinen, die Daten automatisch erfassen oder analysieren. Aber es gibt viele Formen der Datenüberprüfung. Hier ist eine Liste, die von den einfachsten bis zu den technologisch fortschrittlichsten reicht:

• Daten in Verbindung mit dem digitalen Bild eines unterzeichneten physischen Dokuments
• Dateneingabe in Verbindung mit verifizierten Benutzern, Zeitstempeln und Geolokalisierung
• Automatisch durch Sensoren oder Maschinen erfasste Daten
• Gemeinsame Nutzung von Daten durch ein unveränderliches Hauptbuch (Blockchain), um nachgelagerte Manipulationen zu verhindern
• Automatische Überprüfung der Daten durch Datenbanken von Drittanbietern im Hinblick auf Kontrollkettenbescheinigungen, Fangaufzeichnungen oder aktive Fanglizenzen
• Daten in Verbindung mit einer eindeutigen digitalen Identität, die physisch mit einem Gegenstand verbunden ist
• Validierung der Daten durch Analyse anhand von Standardalgorithmen, z. B. Massenbilanz oder Berechnung der Standardabweichung
• Daten, die mit Hilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens validiert wurden, um statistische Ausreißer, wie Fehler oder Betrug, zu erkennen

Künstliche Intelligenz entscheidend für die Datenüberprüfung

Blockchain löst nicht das Problem des Datenmülls (Garbage-in, Garbage-out). Wenn betrügerische Daten in eine Blockchain eingegeben werden, werden sie einfach zu unveränderlichem Müll. Für eine robustere Überprüfung halte ich künstliche Intelligenz für unglaublich vielversprechend.

Erstens können Rückverfolgbarkeitsdaten einen kommerziellen Wert haben, der über die reine Verfolgung eines Produkts hinausgeht. Bei ThisFish Inc. haben wir zwei Algorithmen für maschinelles Lernen zur Ertragsvorhersage in einer Thunfischkonservenfabrik und einem Lachsverarbeiter entwickelt. Wir haben herausgefunden, dass die Dauer der Kühlkette die Ausbeute um bis zu drei Prozent beeinflussen kann. Diese KI-gestützten Erkenntnisse könnten Beschaffungsabteilungen helfen, bessere Kaufentscheidungen zu treffen. Da KI von sauberen, umfassenden Datensätzen abhängt, haben Unternehmen ein wirtschaftliches Interesse daran, sicherzustellen, dass ihre Rückverfolgbarkeitsdaten korrekt sind.

Zweitens stützt sich auch die KI auf große Datenmengen. Je größer, desto intelligenter, lautet die allgemeine Regel. Algorithmen des maschinellen Lernens vergleichen grundsätzlich aktuelle Daten mit Daten aus der Vergangenheit und decken so verborgene Muster und Trends auf. Auf diese Weise kann das maschinelle Lernen eine erste Verteidigungslinie gegen betrügerische oder fehlerhafte Daten sein. KI kann Ausreißer aufzeigen und Unternehmen im Bereich Meeresfrüchte warnen, dass etwas Ungewöhnliches im Gange sein könnte. KI wird bereits in großem Umfang zur Erkennung von Betrug bei Kreditkarten eingesetzt.

"Predictive Analytics werden schon seit Dutzenden von Jahren in Lieferketten eingesetzt", schreibt Noha Tohamy von Gartner. "Viele Unternehmen haben jedoch immer noch Schwierigkeiten, einen nachweisbaren ROI zu erzielen. Die Einführung wird durch schlechte Datenqualität und kulturelle Widerstände behindert."

Dies gilt insbesondere für die Fischindustrie, in der viele Daten immer noch auf Papier festgehalten werden und die Transparenz der Lieferkette mit Misstrauen betrachtet wird. Seafood-Unternehmen, die die digitale Transformation und die Transparenz der Lieferkette nutzen, werden davon profitieren.

Die Rückverfolgbarkeit darf nicht als Kostenfaktor für die Einhaltung der Vorschriften, sondern muss als Wettbewerbsvorteil gesehen werden. Der Schlüssel zu diesem Paradigmenwechsel sind Daten. Künstliche Intelligenz könnte eine intrinsische Motivation bei den Akteuren der Lieferkette - insbesondere bei den Verarbeitern von Meeresfrüchten - schaffen, mehr und bessere Rückverfolgbarkeitsdaten zu sammeln, wenn sich aus diesen Daten wertvolle kommerzielle Erkenntnisse gewinnen lassen. Dies wiederum würde den Paradigmenwechsel von der Einhaltung der Vorschriften zu einem Wettbewerbsvorteil bewirken und die Einführung der elektronischen Rückverfolgbarkeit weltweit beschleunigen.

Fußnote:

*Für die Zwecke dieser Analyse habe ich Rückverfolgbarkeitssoftware so definiert, dass sie zwei oder mehr Akteure in einer Lieferkette, einschließlich der Verbraucher, miteinander verbindet. E-Commerce und Online-Marktplätze habe ich nicht einbezogen. Diese werden in einem späteren Artikel analysiert. Außerdem habe ich nur Rückverfolgbarkeitsplattformen berücksichtigt, die direkt an den Fischereisektor verkaufen, dort Pilotprojekte durchführen oder vermarkten.

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