5 najważniejszych trendów technologicznych w branży owoców morza
Na Owoce morza i rybołówstwo - nowe technologie na konferencji na Bali w Indonezji, która odbyła się 2 października, przedstawiłem dane i analizy dotyczące globalnego ekosystemu technologicznego dla owoców morza oraz 5 najważniejszych moim zdaniem trendów w ciągu najbliższych kilku lat.
Zanim przedstawię swoje wnioski, przyjrzyjmy się danym.
Globalny ekosystem technologii owoców morza
W ThisFish przeanalizowaliśmy ponad 365 aplikacji wykorzystywanych w łańcuchach dostaw owoców morza: rybołówstwo, hodowla, przetwórstwo, dystrybucja, rynki internetowe, jakość itp. Katalog oprogramowania). Około 31% wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI), a 9% technologię blockchain. W latach 2018-19 liczba nowych start-upów osiągnęła szczytowy poziom około 30 w każdym z tych lat.
Trzy fundamentalne technologie, które pojawiły się w latach 2006-2010, doprowadziły do tego wzrostu. Po pierwsze, chmura obliczeniowa z Amazon Web Services (AWS), Google Cloud i Microsoft Azure sprawiła, że komputery stały się wszechobecne. Po drugie, wprowadzenie na rynek iPhone'a i Androida sprawiło, że moc obliczeniowa znalazła się w naszych rękach. Po trzecie, wprowadzenie Bitcoina zapoczątkowało szum wokół rozproszonej technologii blockchain i kryptowalut.
W ciągu ostatnich dwóch lat w owocach morza nastąpił dramatyczny spadek liczby nowych start-upów. Trend ten jest zgodny z ogólnym wzorcem rynkowym, ponieważ środowisko inwestycyjne stało się bardziej wymagające, a pandemiczny szum technologiczny wygasł, szczególnie związany z blockchainem i kryptowalutami.
Innowacje były również bardzo nierównomierne w łańcuchach dostaw owoców morza. Wzrost nowej akwakultury w porównaniu z firmami rybackimi był dwukrotny, a ilość sztucznej inteligencji w aquatech jest prawie trzykrotnie większa niż w fishtech.
Ta luka innowacyjna prawdopodobnie powiększy się w ciągu najbliższych kilku lat, ponieważ kwota kapitału wysokiego ryzyka i kapitału prywatnego w aquatech ($602 mln USD) jest ponad 30 razy wyższa niż w fishtech ($19 mln USD), według Crunchbase.
Tak więc, biorąc pod uwagę niektóre z tych danych dotyczących wzrostu i inwestycji, oto 5 najważniejszych trendów w technologii owoców morza w ciągu najbliższych kilku lat.
Trend technologiczny 1: Fuzje i przejęcia
Istnieją setki nowych firm w branży technologii owoców morza, niektóre dobrze skapitalizowane, a niektóre nie. Przy mniejszej liczbie nowych firm spodziewam się większej liczby fuzji i przejęć, ponieważ dobrze skapitalizowane firmy wykupują słabo skapitalizowane firmy, a starsze, starsze firmy przyspieszają swoje innowacje, kupując firmy na wczesnym etapie rozwoju. Private equity może również dostrzec synergie w łańcuchu dostaw i zacząć kupować firmy technologiczne z komplementarną i powiązaną ofertą. Rozmawiałem z kilkoma firmami private equity, które chcą zbudować zintegrowany portfel technologii owoców morza.
Trend technologiczny 2: Modele biznesowe platform
Jednym z największych wyzwań związanych z wdrażaniem technologii w łańcuchach dostaw owoców morza jest cyfryzacja producentów pierwotnych, zwłaszcza drobnych rybaków i rolników. FishcoinJedna z pierwszych inicjatyw próbowała zachęcić producentów do korzystania z darmowych danych komórkowych w zamian za ich dane cyfrowe. Montrealska firma XpertSea próbowała stworzyć zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji dla drobnych hodowców krewetek. Ostatecznie strategie te okazały się nieskuteczne.
To, co wydaje się działać, to zachęcanie producentów pierwotnych do digitalizacji swoich danych w celu uzyskania dostępu do rynków internetowych, strategia, na którą zdecydowała się firma XpertSea. Firmy te są często nazywane platformami dwustronnymi, ponieważ składają się z producentów i konsumentów, sprzedawców i kupujących.
W rzeczywistości 7 z 10 najlepiej skapitalizowanych firm zajmujących się technologią owoców morza to firmy platformowe, w tym eFishery ($342,9 mln USD), Kapitan Fresh ($126,7 mln USD), Clear Seas (100,0 mln USD), Rooser (41,6 mln USD), Technologia Aruna ($35,0 mln USD), Aquaconnect ($31,5 mln USD) i XpertSea ($29,0 mln USD). Firmy te oferują połączenie rozwiązań technologicznych i finansowych, umożliwiając internetowe pośrednictwo, finansowanie i handel owocami morza.
Biorąc pod uwagę kwotę zainwestowanego kapitału - ponad $706 mln USD i rosnącą - platformy te prawdopodobnie będą napędzać cyfryzację łańcucha dostaw w przyszłości.
Trend technologiczny 3: Sztuczna inteligencja rzemieślnicza
Jak co roku Fish n' Chips Index Cena ryb, zgodnie z indeksem cen ryb FAO, wzrosła o 60% od 1990 roku, podczas gdy cena półprzewodników lub chipów komputerowych spadła o 50%, stając się jednocześnie wykładniczo bardziej wydajna.
Nie inaczej jest w przypadku sztucznej inteligencji: w ciągu ostatnich kilku lat rozwój dużych modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT, zaszokował nas wszystkich ich zdolnością do naśladowania ludzkiej inteligencji. Tłumaczenie maszynowe, takie jak DeepL.comstał się również absurdalnie dokładny. Organizacje takie jak OpenAI-która stworzyła ChatGPT - próbują zbudować sztuczną "ogólną" inteligencję lub AGI. Tymczasem inni komercjalizują "uniwersalne" modele, takie jak rozpoznawanie twarzy, które jest obecnie wszechobecne. Te podejścia do sztucznej inteligencji korzystają z ogromnych korzyści skali.
Jednak w miarę jak przetwarzanie w chmurze i rozwój oprogramowania stają się coraz bardziej przystępne, nowe podejścia na mniejszą skalę stają się finansowo wykonalne. Witamy w świecie rzemieślniczej sztucznej inteligencji.
Jednym z najlepszych przykładów jest Sivam Krish, CEO i współzałożyciel firmy Adelaide. GoMicro. Krish opracował mały obiektyw, który można przymocować do smartfona, aby robić mikroobrazy. Algorytmy widzenia komputerowego klasyfikują następnie świeżość owoców, orzechów, ziaren, mięsa i ryb. Krish powiedział mi, że GoMicro potrzebuje tylko kilkuset zdjęć, aby wytrenować model i może błyskawicznie opracowywać nowe modele.
Podobne podejście stosujemy w ThisFish, budując przystępną cenowo infrastrukturę, która pozwoli nam automatycznie przekwalifikowywać, testować i wdrażać modele sztucznej inteligencji, takie jak przewidywanie wydajności w przetwórstwie ryb. Ręczne wykonywanie tych zadań przez analityka danych kosztowałoby zazwyczaj tysiące dolarów, na co większość małych przedsiębiorstw nie może sobie pozwolić.
Sztuczna inteligencja rzemieślnicza polega na tworzeniu butikowych algorytmów dla specjalistycznych wyzwań i wdrażaniu ich na małą skalę. Chodzi o demokratyzację technologii.
Trend technologiczny 4: czujniki Internetu rzeczy (IoT)
Czujniki stają się coraz mniejsze, lepsze i tańsze. Sztuczna inteligencja wymaga również dużej ilości danych, co pomoże napędzić dalszy wzrost w przyszłości. Co więcej, czujniki IoT, automatyzując gromadzenie danych, mogą znacznie poprawić ich ilość i jakość, ponieważ eliminują błędy ludzkie. Temperatura, wilgotność, wibracje, jakość wody, geolokalizacja, kamery CCTV, obrazy hiperspektralne, zdjęcia satelitarne - czujniki są teraz wszędzie, a wiele z nich jest niewiele większych od paznokcia kciuka.
Dla przykładu, w ThisFish Inc. niedawno uruchomiliśmy TallyTagzdalny, bezprzewodowy czujnik temperatury, który działa w oparciu o LoRaWAN LoRaWAN jest siecią dalekiego zasięgu, która umożliwia małym tagom przesyłanie danych na odległość do 15 km. LoRaWAN jest idealną siecią dla IoT, ponieważ działa na bezpłatnych publicznych częstotliwościach radiowych, dzięki czemu jest tania i wysoce skalowalna.
Trend technologiczny 5: Globalnie wszechobecny Internet satelitarny
Jedno słowo: Starlink. Obsługiwany przez firmę lotniczą SpaceX Elona Muska, Starlink to konstelacja Internetu satelitarnego zapewniająca zasięg w ponad 60 krajach. Szybki Internet jest teraz niemal rzeczywistością wszędzie i przez cały czas, od pełnego morza po Arktykę. Dzięki temu technologia staje się bardziej dostępna i przystępna cenowo, zwłaszcza na obszarach wiejskich i oddalonych. Starlink ma daleko idące konsekwencje dla wdrażania i obsługi technologii na całym świecie.
