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Les 5 principales tendances technologiques dans le domaine des fruits de mer

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Les 5 principales tendances technologiques dans le domaine des fruits de mer

L'innovation dans le secteur des produits de la mer se refroidit, du moins c'est ce que les données semblent indiquer. Cela ne veut pas dire qu'il n'y a pas encore beaucoup d'adoption numérique dans les chaînes d'approvisionnement mondiales des produits de la mer. Il se passe beaucoup de choses. Cependant, le nombre de nouvelles start-ups technologiques dans le secteur des fruits de mer a considérablement diminué après avoir atteint un pic en 2018-19.

A l'occasion de la Produits de la mer et de la pêche Technologie émergente à Bali, en Indonésie, le 2 octobre, j'ai présenté des données et des analyses sur l'écosystème technologique mondial des produits de la mer et sur ce que je pense être les cinq principales tendances des prochaines années.

Avant de présenter mes conclusions, examinons les données.

Écosystème technologique mondial des produits de la mer

Chez ThisFish, nous avons analysé plus de 365 applications logicielles utilisées tout au long de la chaîne d'approvisionnement des produits de la mer : pêche, élevage, transformation, distribution, marchés en ligne, qualité, etc. Annuaire des logiciels). Environ 31% utilisent l'intelligence artificielle (IA) et 9% la technologie blockchain. En 2018-19, le nombre de nouvelles start-ups a atteint un pic d'environ 30 pour chacune de ces années.

Trois technologies fondamentales lancées entre 2006 et 2010 sont à l'origine de cette croissance. Premièrement, l'informatique en nuage avec Amazon Web Services (AWS), Google Cloud et Microsoft Azure a rendu l'informatique omniprésente. Deuxièmement, le lancement de l'iPhone et d'Android a mis cette puissance de calcul au creux de nos mains. Enfin, le lancement du bitcoin a déclenché un engouement pour la technologie de la chaîne de blocs distribués et les crypto-monnaies.

Les fruits de mer ont connu un déclin spectaculaire des nouvelles start-ups au cours des deux dernières années. Cette tendance suit le schéma général du marché, l'environnement d'investissement étant devenu plus éprouvant et l'engouement pour les technologies pandémiques s'étant estompé, en particulier en ce qui concerne la blockchain et les crypto-monnaies.

L'innovation a également été très inégale dans les chaînes d'approvisionnement en produits de la mer. La croissance des nouvelles entreprises d'aquaculture a doublé par rapport à celle des entreprises de pêche, et la quantité d'IA dans l'aquatech a presque triplé par rapport à la fishtech.

Ce fossé de l'innovation se creusera probablement au cours des prochaines années, car le montant du capital-risque et du capital-investissement dans les technologies aquatiques ($602 millions USD) est plus de 30 fois supérieur à celui des technologies halieutiques ($19 millions USD), d'après Crunchbase.

Compte tenu de ces données relatives à la croissance et aux investissements, voici mes cinq principales tendances pour les technologies liées aux fruits de mer au cours des prochaines années.

Tendance technologique 1 : fusions et acquisitions

Il y a des centaines de nouvelles entreprises dans le secteur des produits de la mer, certaines bien capitalisées, d'autres non. Comme il y a moins de nouvelles entreprises, je m'attends à ce qu'il y ait plus de fusions et d'acquisitions, car les entreprises bien capitalisées rachètent des entreprises mal capitalisées et les entreprises plus anciennes accélèrent leur innovation en achetant des entreprises en phase de démarrage. Les fonds d'investissement privés pourraient également voir des synergies dans la chaîne d'approvisionnement et commencer à acheter des entreprises technologiques dont les offres sont complémentaires et connectées. J'ai discuté avec quelques sociétés de capital-investissement qui cherchent à constituer un portefeuille intégré de technologies liées aux produits de la mer.

Tendance technologique 2 : modèles commerciaux de plateforme

L'un des plus grands défis en matière d'adoption des technologies dans les chaînes d'approvisionnement en produits de la mer est de savoir comment numériser les producteurs primaires, en particulier les petits pêcheurs et les agriculteurs. Fishcoinl'une des premières initiatives, a tenté d'inciter les producteurs à échanger leurs données numériques contre des données cellulaires gratuites. La société montréalaise XpertSea a tenté de mettre au point des outils d'IA sophistiqués pour les petits éleveurs de crevettes. En fin de compte, ces stratégies n'ont pas fonctionné.

Ce qui semble fonctionner, c'est d'inciter les producteurs primaires à numériser leurs données pour accéder aux marchés en ligne, une stratégie vers laquelle XpertSea s'est orienté. Ces entreprises sont souvent appelées plateformes à double face, car elles sont composées de producteurs et de consommateurs, de vendeurs et d'acheteurs.

En fait, 7 des 10 entreprises technologiques les mieux capitalisées dans le domaine des fruits de mer sont des entreprises de plateforme, notamment eFishery ($342,9 millions USD), Captain Fresh ($126,7 millions USD), Clear Seas (100,0 millions USD), Rooser (41,6 millions USD), Technologie Aruna ($35,0 millions USD), Aquaconnect ($31,5 millions) et XpertSea ($29,0 millions USD). Ces entreprises proposent un mélange de solutions technologiques et financières, permettant le courtage, le financement et le commerce en ligne des produits de la mer.

Compte tenu du montant des capitaux investis - plus de $706 millions USD et en augmentation -, ces plateformes sont susceptibles de stimuler la numérisation de la chaîne d'approvisionnement à l'avenir.

Tendance technologique 3 : l'intelligence artificielle artisanale

Dans le cadre de notre Indice Fish n' Chips montre que le prix du poisson, selon l'indice FAO des prix du poisson, a augmenté de 60 % depuis 1990 alors que le prix des semi-conducteurs ou des puces informatiques a diminué de 50 % tout en devenant exponentiellement plus puissant.

L'IA n'est pas différente : au cours des dernières années, l'essor des grands modèles linguistiques (LLM) tels que ChatGPT nous a tous choqués par leur capacité à imiter l'intelligence humaine. La traduction automatique, telle que DeepL.comL'information est devenue ridiculement précise aussi. Des organisations telles que OpenAI-qui a créé ChatGPT- tentent de mettre au point une intelligence artificielle "générale" ou AGI. D'autres commercialisent des modèles "universels", tels que la reconnaissance faciale, qui est désormais omniprésente. Ces approches de l'IA bénéficient d'économies d'échelle massives.

Cependant, l'informatique en nuage et le développement de logiciels devenant plus abordables, de nouvelles approches à plus petite échelle deviennent financièrement réalisables. Bienvenue dans le monde de l'IA artisanale.

L'un des meilleurs exemples est celui de Sivam Krish, PDG et cofondateur de la société Adelaide GoMicro. Krish a mis au point une petite lentille qui se fixe sur un smartphone pour prendre des micro-images. Des algorithmes de vision artificielle classent ensuite la fraîcheur des fruits, des noix, des céréales, de la viande et du poisson. Krish m'a expliqué que GoMicro n'avait besoin que de quelques centaines d'images pour entraîner un modèle, et qu'il pouvait développer de nouveaux modèles à la vitesse de l'éclair.

Nous adoptons une approche similaire chez ThisFish, en construisant une infrastructure abordable qui nous permettra d'entraîner, de tester et de déployer automatiquement des modèles d'IA, tels que la prédiction du rendement dans la transformation du poisson. L'exécution manuelle de ces tâches par un scientifique des données coûterait généralement des milliers de dollars, ce que la plupart des petites entreprises ne peuvent pas se permettre.

L'IA artisanale consiste à créer des algorithmes spécialisés pour relever des défis particuliers et à les déployer à petite échelle. Il s'agit de démocratiser la technologie.

Tendance technologique 4 : capteurs de l'internet des objets (IdO)

Les capteurs deviennent plus petits, plus performants et moins chers. L'IA nécessite également beaucoup de données, ce qui contribuera à stimuler la croissance à l'avenir. En outre, les capteurs IoT, en automatisant la collecte des données, peuvent améliorer de manière significative la quantité et la qualité des données, puisqu'ils éliminent l'erreur humaine. Température, humidité, vibrations, qualité de l'eau, géolocalisation, caméras de vidéosurveillance, imagerie hyperspectrale, imagerie satellitaire : les capteurs sont aujourd'hui partout et beaucoup ne sont pas plus grands que l'ongle du pouce.

À titre d'exemple, chez ThisFish Inc. nous avons récemment lancé TallyTagUn capteur de température à distance, sans fil, qui fonctionne sur la base d'un système de contrôle de la température. LoRaWAN LoRaWAN est un réseau à longue portée qui permet à une petite balise de transmettre des données jusqu'à 15 km. LoRaWAN est un réseau idéal pour l'IdO, car il fonctionne sur des fréquences radio publiques gratuites, ce qui le rend peu coûteux et très évolutif.

Tendance technologique 5 : l'internet par satellite omniprésent à l'échelle mondiale

En un mot : Starlink. Exploité par SpaceX, la société aérospatiale d'Elon Musk, Starlink est une constellation Internet par satellite qui couvre plus de 60 pays. L'internet à haut débit est désormais presque une réalité partout, tout le temps, de la haute mer à l'Arctique. Cela rend la technologie plus accessible et plus abordable, en particulier pour les zones rurales et isolées. Starlink a des conséquences considérables sur le déploiement et l'exploitation des technologies à l'échelle mondiale.

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