私たちのコミットメント

GDSTデータスタンダード1.0は、世界の水産会社約40社、主要な環境団体、認証機関によって承認されています。 

ThisFishは、ソフトウェアのデフォルト設定をこれらのグローバルスタンダードに適合するように設定しており、デジタルサプライチェーンデータへの需要が高まる中、お客様の「将来性」を高めることに貢献することができます。

GDST規格は大きく分けて2つの部分から構成されています。

1. 主要なデータ要素。この規格は、GDSTに準拠した水産物サプライチェーンにおいて、天然捕獲物と養殖物の両方を対象として、文書化し伝送する必要のある最小限のデータ要素を特定するものである。
2. 技術的なフォーマット。この規格は、相互運用可能なトレーサビリティシステム間でデータを共有するための技術的なフォーマットと命名法を規定するものです。

GDST 1.0は、大手小売業、ブランド、サプライチェーンで広く利用されているGS1 EPCISと呼ばれる国際トレーサビリティ規格の拡張版として構築されています。

GDSTは、EPCIS規格を水産物業界向けに改良・適合させ、企業がGS1独自のトレーサビリティ・ソリューション製品の使用を商業的に約束することなく、GS1ベースのシステムと統合できるような革新的な技術を盛り込んだのです。詳細については、GDSTの ウェブサイト.

ここでは、貴重な資料へのリンクをご紹介します。

• GDST 1.0規格・材料。 https://traceability-dialogue.org/gdst-1-0-materials/
• GDST 1.0実装ツールキット。 https://traceability-dialogue.org/gdst-1-0-implementation-roadmap-toolkit/
• GDST 1.0 on GitHub: https://developer.traceability-dialogue.org/

カナダ・オーシャンスーパークラスター

2020年7月、カナダのオーシャン・スーパークラスターは、人工知能AI）を搭載した次世代の水産加工技術の開発に投資するため、ThisFish Inc.に$500,000の補助金を授与しました。

ThisFishは、Tallybotsと呼ばれるAI対応アプリを開発し、当社の生産・トレーサビリティソフトウェアに組み込むことで、予測分析や自動化を実現しました。

水産加工は、人工知能によって解決できる多くの問題に直面しています。魚の種類、魚の大きさ、季節、漁場、漁獲方法など、魚には自然の変動があるため、水産加工業者はしばしば、歩留まりなどの生産と品質の結果を予測することが困難である。

人間の頭で分析するには、変数が多すぎるのです。それは私たちの新しい技術Tallybotのための完璧な問題です。Tallybotは、小さなデジタルヘルパー、水産加工のR2D2のようなものと考えてください。

Superclusterコラボレーションの一環として、ThisFishは、Orca Specialty Foods、Hardy Buoys Smoked Fish Ltd、McGill大学、York大学、Eurofishと提携しています。企業や研究大学は共同で、機械学習アルゴリズムでプログラムされたTallybotsを開発し、水産物の生産、トレーサビリティ、品質管理、原価計算における最も困難な課題のいくつかに取り組んでいます。

このプロジェクトチームは、水産物の生産とトレーサビリティのソフトウェアに人工知能を組み込む世界初の試みとなることを期待しています。Tallybotsは、ThisFish社のTallyソフトウェアで作成された大規模なデータセットを分析し、加工業者が歩留まりの最大化、品質の向上、原価計算の自動化、データエラーやコンプライアンス違反の削減を支援する予定です。

また、このプロジェクトは、漁船にAI技術を拡張し、漁獲物の取り扱いや海上での冷凍・保管を改善する可能性もあります。