Pioneirismo na rastreabilidade dos mariscos

A 22 de Abril de 2010, exactamente às 12:53, hora de Leste, Patrick McMurry, Campeão Mundial de Oyster Shucker e proprietário do Starfish Oyster Bar & Grill em Toronto, fez história nas redes sociais. McMurry (também conhecido por @ShuckerPaddy) fez provavelmente o primeiro post de sempre de um peixe rastreável no Twitter.

Foi um acontecimento importante, pelo menos para mim. McMurry tweeted uma imagem de um lingcod marcado com um código rastreável e um link de website para descobrir a sua história. O tweet ainda está online (clique em aqui) embora todas as ligações estejam mortas.

O peixe tinha sido pescado pelo meu primo Ryan, um palangreiro de pesca de fundo da ilha de Vancouver. Além disso, eu fazia parte de uma pequena equipa da sem fins lucrativos Ecotrust Canada em Vancouver, que tinha lançado esta experiência de rastreabilidade. O tweet de McMurry marcou a nossa primeira validação no mercado. Ficámos entusiasmados.

A partir desse simples tweet, começámos uma viagem para construir uma plataforma de rastreabilidade de produtos do mar que foi lançada a nível nacional no ano seguinte com a Sobey's, a segunda maior cadeia de mercearias do Canadá. O ano de 2011, de facto, revelou-se fundamental. Vários sistemas pioneiros de rastreabilidade foram lançados para além do nosso próprio:  Pacific FishTrax no Oregon, Selvagem do Golfo no Golfo do México, e John West Austrália com o primeiro atum enlatado rastreável. Antes destas iniciativas, apenas a Traceall Global e a Trace Register tinham vindo a rastrear peixe durante alguns anos.

Foi um período de experimentação. Nos anos que se seguiram, participei em pilotos de rastreio de produtos do mar em todo o mundo. A certa altura, encontrei-me nas selvas emaranhadas e emaranhadas da Amazónia brasileira, tentando localizar o caranguejo mangue. Os pescadores artesanais estavam a ensaboar-se em óleo de motor para afastar os mosquitos infestados com o vírus Zika. A escalada destes muitos pilotos revelou-se um desafio.

A ascensão da cadeia de bloqueio na rastreabilidade

Actualmente, existem 47 empresas que fornecem software de rastreabilidade para a indústria de produtos do mar* (Ver nota de rodapé.). Muito mudou desde esses dias nascentes. De facto, metade destes fornecedores de software de rastreabilidade foram lançados só nos últimos cinco anos. E 25 empresas estão a alimentar a rastreabilidade com a cadeia de bloqueios.

O hype da cadeia de bloqueios tem certamente impulsionado alguma adopção da rastreabilidade nos últimos anos. De facto, de acordo com Gartner, a Blockchain atingiu o auge da sua".Ciclo Hype" em 2021.

A minha própria opinião é que a cadeia de bloqueio terá um valor limitado em comparação com o potencial da inteligência artificial. Então, quantos fornecedores de rastreabilidade oferecem soluções alimentadas por IA? A resposta: apenas três. Voltarei a esta questão um pouco mais tarde e descreverei como a IA poderia ajudar a impulsionar a adopção da rastreabilidade.

Factores de mercado e reguladores da rastreabilidade

Até agora, a indústria dos produtos do mar tem sido relutante em abraçar totalmente a rastreabilidade electrónica. Forças externas têm vindo a pressionar a mudança. Nas últimas duas décadas, houve 19 grandes mudanças na rastreabilidade alimentar, tais como os certificados de captura da UE, o Programa de Importação e Monitorização de Produtos do Mar dos EUA e leis mais rigorosas de COOL (Country Of Origin Labelling) em vários países. Cerca de 26 iniciativas de mercado, incluindo novas ONG, certificações, classificações ecológicas, campanhas, e projectos-piloto, também têm vindo a pressionar para uma melhor rastreabilidade.  

Cerca de 42% dos fornecedores de rastreabilidade são especializados em produtos do mar, 29% concentram-se nos alimentos de forma mais ampla e 29% rastreiam uma variedade de mercadorias, tais como café, chocolate, minerais, madeira, óleo de palma, moda, etc.

Pandemia acelera o investimento na cadeia de abastecimento

De facto, a pandemia provocou uma explosão do investimento em tecnologia de gestão da cadeia de abastecimento, incluindo a rastreabilidade. Em 2021, Crunchbase relatou 450 negócios no valor de 11,3 mil milhões de USD.

"Ninguém se preocupou com este espaço há apenas alguns anos", Teddie Wardi, director-geral da Parceiros de Insightdisse o Crunchbase. "Não apenas investidores, mas todos. Agora, assistimos a cerca de 10 anos de transformação em dois".

Funcionalmente, muitas destas plataformas de rastreabilidade são muito semelhantes. A maioria oferece tanto a rastreabilidade B2B como B2C (business-to-consumer) e soluções de rotulagem branca para marcas. E a maioria parece visar os operadores de médio fluxo, tais como processadores, distribuidores e marcas CPG, como seus clientes pagantes.

Dado o forte interesse da Europa na proveniência dos alimentos, não é surpreendente que cerca de 34% dos fornecedores de software de rastreabilidade se encontrem lá. Cerca de 40 por cento estão na América do Norte e 19 por cento na Ásia.

Verificação de dados para conduzir a diferenciação tecnológica

Onde podemos ver uma diferenciação crescente do mercado entre fornecedores de tecnologia é em torno de dados. Cerca de 55 por cento dos fornecedores de software de rastreabilidade comprometeram-se com os novos padrões de dados do Diálogo Global para a Rastreabilidade de Produtos do Mar e seis por cento rastreiam o carbono. Os fornecedores de rastreabilidade estão bem colocados para ajudar a rastrear a pegada de carbono de um produto que é largamente determinada pelo seu método de colheita ou exploração agrícola, modo de transporte e distância percorrida - todos os dados normalmente recolhidos para rastreabilidade.

Na minha opinião, é provável que a concorrência se concentre na verificação de dados. Cerca de 40 por cento dos fornecedores de rastreabilidade fazem uma reclamação sobre a verificação de dados. Com sede em Boston Peixes legítimosPor exemplo, verifica electronicamente os dados em relação aos registos de captura do governo. EVRYTHNGque tem trabalhado com a Mowi, utiliza uma "identidade digital inteligente" juntamente com a aprendizagem e análise de máquinas. Do mesmo modo, OpenSC em Sydney, Austrália, utiliza tecnologia de cadeia de bloqueio "imutável" e análise contínua e automatizada de dados para verificar alimentos com baixo teor de carbono e sustentáveis. Dados verdadeiros, precisos e validados são o Santo Graal da rastreabilidade.

Em geral, a introdução manual de dados é mais vulnerável à manipulação do que os sensores e máquinas que recolhem ou analisam automaticamente os dados. Mas a verificação de dados surge em muitas formas. Aqui está uma lista dos mais simples aos mais avançados tecnologicamente:

• Dados ligados à imagem digital de documento físico assinado
• Introdução de dados ligados a utilizadores verificados, carimbos temporais, e geolocalização
• Dados recolhidos automaticamente através de sensores ou máquinas
• Dados partilhados através de ledger imutável (blockchain) para evitar a manipulação a jusante
• Dados verificados automaticamente através de bases de dados de terceiros para certificados de cadeia de custódia, registos de capturas ou licenças de pesca activas
• Dados ligados a uma identidade digital única ligada fisicamente a um artigo
• Dados validados através de análise utilizando algoritmos padrão, tais como o balanço de massa ou cálculos de desvio padrão
• Dados validados através de algoritmos de aprendizagem por máquina para apanhar aberrações estatísticas, tais como erros ou fraudes

Inteligência Artificial crítica para a verificação de dados

A cadeia de bloqueio não resolve o problema dos dados de entrada e saída do lixo. Se forem introduzidos dados fraudulentos numa cadeia de bloqueios, então, estes tornam-se apenas lixo imutável. Para uma verificação mais robusta, acredito que a inteligência artificial tem uma promessa incrível.

Em primeiro lugar, os dados de rastreabilidade podem ter valor comercial para além do simples rastreio de um produto. Na ThisFish Inc., fomos pioneiros em dois algoritmos de aprendizagem de máquinas para a previsão de rendimento numa fábrica de conservas de atum e num processador de salmão. Descobrimos que a duração na cadeia de frio pode ter um impacto nos rendimentos de até três por cento. Estes conhecimentos alimentados por IA poderiam ajudar os departamentos de aquisição a tomar melhores decisões de compra. Uma vez que a IA depende de conjuntos de dados limpos e abrangentes, as empresas terão um incentivo comercial para assegurar que os seus dados de rastreabilidade sejam exactos.

Em segundo lugar, a IA também se baseia em grandes dados. Quanto maior, mais inteligente é a regra geral. Os algoritmos de aprendizagem de máquinas comparam basicamente dados actuais com dados passados, iluminando padrões e tendências ocultos. Desta forma, a aprendizagem automática pode ser uma primeira linha de defesa contra dados fraudulentos ou erróneos. A IA pode assinalar aberrações, avisando as companhias de marisco de que algo fora do comum pode estar em marcha. A IA já é amplamente utilizada para a detecção de fraudes com cartões de crédito.

"Há dezenas de anos que a Predictive Analytics está implantada em cadeias de fornecimento", escreve Noha Tohamy da Gartner. "No entanto, muitas organizações ainda lutam para apontar para um ROI demonstrável. A adopção é posta em causa pela má qualidade dos dados e pela resistência cultural".

Isto é particularmente verdade na indústria de produtos do mar, onde muitos dados ainda estão presos em papel e a transparência da cadeia de abastecimento é vista com desconfiança. As empresas de produtos do mar que abraçam a transformação digital e a transparência da cadeia de abastecimento estarão bem colocadas para colher recompensas.

A rastreabilidade tem de ser vista não como um custo de conformidade, mas como uma vantagem competitiva. A chave para esta mudança de paradigma são os dados. A inteligência artificial pode conter a promessa de criar motivação intrínseca entre os operadores da cadeia de abastecimento - especialmente os processadores de marisco - para recolher mais e melhores dados de rastreabilidade, caso se possam obter valiosos conhecimentos comerciais a partir destes dados. Isso, por sua vez, criaria a mudança de paradigma de conformidade para vantagem competitiva e aceleraria a adopção da rastreabilidade electrónica a nível mundial.

Nota de rodapé:

*Para efeitos desta análise, defini o software de rastreabilidade como ligando dois ou mais operadores numa cadeia de abastecimento, incluindo os consumidores. Não incluí o comércio electrónico e os mercados em linha. Estes serão analisados num artigo posterior. Além disso, incluí apenas plataformas de rastreabilidade que vendem directamente, pilotam ou comercializam para o sector dos produtos do mar.

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