Guide du retour sur investissement

Gestion des coûts des matières premières dans les produits de la mer

Fish-N-Chip-Index-2020

Table des matières

Il existe une mégatendance qui, plus que toute autre chose, favorise la transformation numérique du secteur des produits de la mer. Je l'appelle la index des fish n' chipsDepuis 1990, le prix relatif du poisson, selon l'indice FAO des prix du poisson, a augmenté de 60 %, tandis que le prix relatif des semi-conducteurs, ou "puces", a diminué de 45 %. Il est plus que jamais possible d'utiliser la technologie pour suivre les matières premières dans la transformation des produits de la mer.

En fait, la matière première peut représenter jusqu'à 75 % du coût total de production, soit plus que tout autre intrant. C'est pourquoi les transformateurs de produits de la mer surveillent de près leurs rendements ou taux de récupération, c'est-à-dire le pourcentage de matière première qui se retrouve dans le produit final. Le gaspillage peut avoir un impact considérable sur leurs résultats.

La méthode de production japonaise connue sous le nom de "lean manufacturing" est obsédée par l'élimination de sept types de déchets ou muda (無駄). Toyota a été le pionnier de cette méthode qui est désormais largement adaptée dans de nombreuses industries. Voyons donc comment le leaning manufacturing s'applique à la transformation des produits de la mer.

Planification

Une mauvaise planification de la production peut bloquer les déchets avant même qu'un seul poisson ne soit coupé. Comment ? Tout d'abord, la matière première peut ne pas correspondre aux spécifications du produit final. Si vous ne répondez pas aux exigences minimales d'un client, un retour coûteux peut se produire. D'un autre côté, dépasser les exigences d'un client peut également entraîner un gaspillage. Par exemple, vous pouvez utiliser du poisson de première qualité dans un hamburger alors qu'un poisson de qualité secondaire ferait l'affaire. Vous gaspillez ainsi une matière première coûteuse pour un produit à bas prix.

Une simple erreur, telle que l'écriture accidentelle du mauvais code de lot, peut également s'avérer incroyablement coûteuse. En effet, si une erreur n'est pas détectée rapidement, le coût augmente de façon exponentielle à chaque étape de la production. Imaginez que la mauvaise matière première soit accidentellement spécifiée lors de la planification et que le produit soit fabriqué et expédié, pour être ensuite retourné par un client mécontent. Le coût est exponentiellement plus élevé que si l'erreur avait été détectée et corrigée lors du prélèvement du poisson en chambre froide ou même en cours de production.

Un troisième défi de planification consiste à prédire avec précision la quantité de matière première nécessaire pour remplir une commande. Les transformateurs doivent maintenir des estimations de rendement à jour, ce qui peut s'avérer difficile étant donné le nombre de variables qui peuvent avoir un impact sur les taux de récupération, comme la taille du poisson, la durée du stockage au froid, la qualité, le type de produit, etc. Des estimations de rendement inexactes entraînent une surproduction ou une sous-production.

Production

Les processus de production inégaux et surchargés sont source de gaspillage. Les Japonais appellent cela mura (irrégularité) et mira (surcharge). Les travailleurs pressés font des erreurs qui entraînent des problèmes de qualité.

Par exemple, les fileteurs peuvent avoir des rendements plus faibles car ils accélèrent la découpe du poisson. Un superviseur stressé peut accidentellement surcuire du thon dans une conserverie, ce qui fait chuter les rendements. Des écarts importants dans le contrôle des portions ont également un impact sur les rendements. Les goulots d'étranglement peuvent entraîner des retards et le déclassement du produit. Un étiquetage incorrect, qu'il s'agisse de dates de péremption, de codes de lot ou de tableaux nutritionnels, peut entraîner des retours de clients, voire des rappels. Tous ces problèmes font augmenter les coûts des matériaux.

Même lorsque tout va bien dans la production, les choses peuvent encore mal tourner dans l'expédition. J'ai parlé à un transformateur de l'Alaska qui a découvert que ses employés surchargeaient accidentellement les conteneurs d'expédition de 10 %, ce qui entraînait une perte de $US 500 000 par an pour l'entreprise. Le fait de placer accidentellement une mauvaise palette dans un conteneur d'expédition peut créer des problèmes de conformité aux frontières, entraînant des retards, voire des rejets par les agents des douanes.

Contrôle de la qualité

Le contrôle de la qualité (CQ) est généralement utilisé pour détecter les erreurs coûteuses et les cas de non-conformité. Cependant, le contrôle de la qualité lui-même peut être sujet à des erreurs, car de nombreuses données sont copiées à partir de formulaires papier et des erreurs peuvent se produire dans les calculs manuels. Les rapports de CQ sont souvent compilés en fin de journée, ce qui signifie que les mauvaises performances ne sont pas toujours signalées en temps réel. Ce n'est que lorsque les choses vont très mal que des actions correctives sont déclenchées.

Automatisation et visualisation

Alors comment les logiciels peuvent-ils aider ? Dans la production allégée japonaise, il existe deux méthodes pour prévenir ou rattraper les erreurs : l'automatisation (jidoka) et la visualisation (et sur). La numérisation peut jouer un rôle clé à cet égard.

Tout d'abord, examinons l'automatisation. Les logiciels peuvent automatiser la collecte, le partage et la communication des données, réduisant ainsi le risque d'erreurs. Dans un système papier, les données sont souvent copiées d'un formulaire à l'autre au cours du processus de production. Ces données sont ensuite copiées dans des feuilles de calcul Excel pour la création de rapports ou dans des systèmes ERP. Les logiciels permettent aux données de circuler automatiquement d'un utilisateur à l'autre, et les intégrations avec d'autres logiciels peuvent automatiser le partage des données et la production de rapports.

Pourtant, tout ne peut pas être automatisé, et c'est là que l'on peut trouver des solutions. et sur ou un système de retour visuel entre en jeu. Avec un logiciel, les données peuvent être affichées dans des tableaux de bord en temps réel, dans des rapports et sur les écrans des utilisateurs. Le mot et sur (行灯) signifie en fait lanterne de papier en japonais, ce qui signifie une alerte visuelle en cas de problème. Par exemple, un logiciel peut être programmé pour émettre une alerte visuelle lorsqu'une température sort d'une plage maximale et minimale. Des entrées de données incomplètes ou en double pourraient déclencher une alerte visuelle sur un écran.

Les Japonais appellent cela poka-yoke (ポカヨケ) qui signifie "protection contre les erreurs" ou littéralement - éviter(yokeru) les erreurs involontaires (poka). Lorsque des erreurs ou des non-conformités se produisent, elles sont immédiatement visualisées pour l'opérateur, mais aussi pour toutes les autres personnes utilisant le logiciel. Si une personne ne capte pas une erreur, une autre le fera. Et plus vite une erreur est détectée et corrigée, moins elle sera coûteuse.

En raison de la viabilité naturelle du poisson, il peut être difficile pour les transformateurs de produits de la mer de prévoir la qualité et les résultats de la production, comme le rendement. C'est là que l'intelligence artificielle (IA) peut débloquer une valeur importante pour les transformateurs de produits de la mer à l'avenir. L'apprentissage automatique est un type d'IA par lequel un logiciel apprend de l'expérience passée pour prédire l'avenir. Chez ThisFish, nous avons déjà créé un modèle de prédiction du rendement pour une conserverie de thon thaïlandaise qui peut prédire avec précision ce que devraient être les rendements. Cela permet aux gestionnaires de mieux surveiller leurs performances, en s'assurant qu'ils font tout ce qu'ils peuvent pour maximiser la rentabilité.

Selon le rapport Retours traçables par Planet Tracker, les transformateurs de produits de la mer ne réalisent en moyenne qu'une marge bénéficiaire de 3,4 % avant intérêts et impôts. Planet Tracker estime que les marges bénéficiaires pourraient doubler avec des investissements accrus dans les technologies de traçabilité. Si la traçabilité est souvent mise en avant par les ONG pour prouver la provenance des aliments, elle est également essentielle pour gérer les coûts des matériaux, ce qui, à son tour, est essentiel pour améliorer la rentabilité.

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