Alors que les matières premières représentent souvent plus de 50 % des coûts de production globaux dans le secteur de la transformation des produits de la mer, la main d'œuvre est probablement le facteur le plus important. se sent beaucoup plus grand. Pourquoi ? Parce que lorsque les choses vont mal, elles ont un impact émotionnel considérable. Goulets d'étranglement, pannes, paperasserie, erreurs de données - nous sommes personnellement confrontés à ces problèmes dans notre travail quotidien dans le traitement des produits de la mer. C'est un sentiment d'improductivité et de frustration.

La numérisation du flux de travail dans les usines de transformation peut littéralement servir d'analgésique et atténuer un certain nombre de ces maux de tête. Dans certains cas, la numérisation et l'automatisation peuvent éliminer une tâche entière, notamment la saisie de données redondantes. Le plus souvent, elles permettent de gagner du temps, ce qui vous permet de vous concentrer sur des tâches plus productives susceptibles d'améliorer vos résultats. À mon avis, le gain de temps, en particulier celui des cadres supérieurs et des dirigeants, peut être plus précieux que la suppression d'un poste de saisie de données mal rémunéré.

Bienvenue dans notre deuxième article de notre série sur le "retour sur investissement de la transformation numérique". Dans ce post, je vais me concentrer sur la façon dont la numérisation peut faire gagner du temps et réduire les coûts de main-d'œuvre. Je me concentrerai sur trois domaines clés pour rechercher des gains d'efficacité - la gestion des données, le contrôle de la qualité et la production - et fournirai quelques exemples tangibles de la façon dont vous pouvez mesurer les économies potentielles dans vos propres opérations.

GESTION DE DONNÉES

La plupart des gens seraient choqués d'apprendre la quantité de données collectées dans les entreprises de transformation des produits de la mer. Une conserverie de thon ou un transformateur de crevettes typique collecte des centaines de pages de données chaque jour. L'un de nos clients enregistre plus d'un million d'entrées de données par an, soit environ 2 gigaoctets de données. Ainsi, d'énormes efforts sont déployés pour gérer toutes ces données. Recherchez des économies dans ces six tâches :

• Je collectionne : Des économies peuvent être réalisées à ce niveau, notamment si la collecte des données peut être automatisée par des dispositifs électroniques tels que des jauges de température, des balances, des RFID et des scanners. Cependant, de nombreuses données sont collectées manuellement dans les entreprises de transformation des produits de la mer, ce qui signifie qu'il faut les saisir sur une tablette plutôt que de les écrire sur papier. Les économies les plus importantes sont réalisées une fois que les données ont été initialement numérisées.
  
• Communiquer : La numérisation peut rationaliser les communications, en éliminant les appels, les courriels, les déplacements physiques et les copies de données redondantes. Avec un logiciel intégré, les données peuvent être automatiquement et instantanément partagées avec les travailleurs en aval ou les superviseurs.
  
• Rapport : La plupart des responsables passent plusieurs heures par jour à compiler des rapports de production ou de contrôle qualité, à remplir des rapports de conformité, à mettre à jour manuellement les inventaires sur Excel ou à rechercher les données de différents services pour effectuer la comptabilité analytique. Les logiciels peuvent automatiser les rapports et l'intelligence artificielle peut même vérifier les erreurs, ce qui permet de gagner un temps précieux et de réduire le stress.
  
• Partage : À un moment ou à un autre, la paperasse de la production et du contrôle qualité devra être partagée avec la comptabilité, les clients et les auditeurs. Les grandes entreprises ont souvent des salles remplies de travailleurs chargés de la saisie des données, qui saisissent manuellement les données dans Excel, les logiciels ERP et les plateformes de reporting externes. La plupart des logiciels modernes sont interopérables, ce qui permet de partager les données de manière transparente d'une application à l'autre.
  
• Récupération de: Une fois que les rapports quotidiens sont classés, ils devront inévitablement être récupérés à un moment donné pour des rappels fictifs et réels, des audits et des demandes de clients. Plus le rapport est ancien, plus il est difficile de le récupérer dans les archives, qui peuvent souvent être hors site. Un rappel électronique peut être effectué à la vitesse d'un clic sur un bouton.
  
• Étiquetage : Il est souvent nécessaire d'associer les données à des objets physiques (caisses, racks, palettes, boîtes, paquets) afin de maintenir la traçabilité pour la sécurité alimentaire. Cela se fait souvent par le biais d'étiquettes et de tags écrits à la main. Les logiciels et les imprimantes peuvent automatiser cette tâche et même permettre de suivre d'autres données.

LE CONTRÔLE DE LA QUALITÉ

Dans la fabrication sans gaspillage, une méthodologie d'amélioration continue lancée par Toyota, il y a deux flux dans le processus de production : les matériaux physiques et les données. Le contrôle de la qualité concerne en fait les deux. Un mauvais contrôle peut entraîner des défauts matériels et des données défectueuses qui peuvent faire augmenter les coûts de main-d'œuvre. La transformation numérique peut aider à éviter les coûts de main-d'œuvre en renforçant le contrôle. Voici comment :

• Prévenir les erreurs : Les gens font des erreurs. L'erreur est humaine, après tout. Écriture désordonnée. Des erreurs de copie. Enregistrement négligent des données. La numérisation élimine souvent l'homme de l'équation et empêche ainsi les erreurs de se produire en premier lieu. Pensez à toutes les feuilles de pointage en papier avec des rangées de chiffres, comme des poids ou des échantillons de température, additionnés manuellement ou dont la moyenne est incorrecte.
  
• Erreurs de capture : Les systèmes numériques peuvent automatiser la détection des erreurs et les rendre immédiatement visibles sur des tableaux de bord. Les Japonais appellent cela poka-yoke(ポカヨケ), un terme qui signifie "protection contre les erreurs". Si les erreurs ne sont pas détectées à temps, elles génèrent généralement des coûts exponentiellement plus élevés en aval, entraînant un gaspillage de matériel et de main-d'œuvre.
  
• Corriger les erreurs : Des erreurs peuvent se produire dans les systèmes numériques, surtout si elles ne sont pas assez importantes pour être détectées comme des aberrations statistiques. Cependant, il faut beaucoup moins d'efforts pour les corriger avec un logiciel. La correction de l'erreur initiale met automatiquement à jour toutes les dépendances dans une base de données. Comparez cela au suivi d'une erreur initiale à travers de nombreux rapports papier.

PRODUCTION

L'un des plus grands avantages de la transformation numérique est l'intelligence opérationnelle et commerciale qui est générée. D'énormes volumes de données peuvent être analysés pour comprendre les tendances et l'intelligence artificielle peut prédire les problèmes avant qu'ils ne surviennent et optimiser les processus. En fin de compte, il s'agit d'augmenter la productivité des travailleurs en prévenant les pannes et les goulots d'étranglement.

• Les ruptures : Les temps d'arrêt sont coûteux. Le coût de la réparation d'une machine peut être marginal par rapport au coût des travailleurs inactifs et de la perte de production. La numérisation et l'analyse de données telles que les temps de fonctionnement des machines, les pannes et la maintenance peuvent permettre une maintenance prédictive qui, à terme, réduira les coûts de main-d'œuvre.
  
• Goulets d'étranglement : La production allégée se concentre beaucoup sur les flux de matières et d'informations et sur l'harmonisation du temps de cycle à chaque étape de la production pour éviter les goulots d'étranglement. Dans le cas du poisson frais en particulier, la matière première circule souvent plus vite que l'information. Il n'est pas rare d'attendre les documents administratifs. La numérisation permet d'éviter ce goulot d'étranglement en partageant immédiatement les données avec les travailleurs en aval. Et l'intelligence artificielle peut analyser de grandes quantités de données de production pour optimiser la planification et ainsi maximiser la productivité de votre main-d'œuvre. Si vous vous êtes déjà trouvé dans une usine de transformation où les travailleurs ne font rien, il est probable qu'un goulot d'étranglement en soit la cause.

J'ai identifié 11 façons dont la transformation numérique peut faire gagner du temps et réduire les coûts de main-d'œuvre dans l'ensemble de l'organisation, qu'il s'agisse d'employés de chaîne inactifs ou de directeurs financiers qui louchent en manipulant laborieusement des tableaux Excel pour la comptabilité analytique. La paperasserie est en effet pénible, mais la numérisation est l'antidouleur. Pour toutes ces tâches, les économies réelles dépendront également du coût local de la main-d'œuvre, qui varie considérablement entre l'Amérique du Nord, où les coûts sont élevés, et les marchés d'Asie du Sud-Est, moins chers. Mais les avantages émotionnels liés au sentiment d'être plus productif seront les mêmes, quel que soit le lieu où vous vous trouvez.