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Smart camera being trained for automated visual inspection in tuna canneries

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平均的なマグロ缶詰工場では、1日あたり約50万缶を生産しているが、欠陥、フレーク率、上面外観の検査が行われるのは、これらの缶詰のごく一部である。目視検査には労力がかかり、人為的なミスや偏りが生じやすい。  

そのため、自動検査用スマートカメラTallyVisionの新しいアルゴリズムの構築に取り組んできました。まず、TallyVisionは包装機から送られてくる缶をカウントし(毎秒最大4缶!)、稼働時間と停止時間、またはOEE(総合設備効率)のデータを提供できるようになりました。また、ライブビューアにより、オフィスにいながら梱包ラインを見ることもできます。

私たちは現在、欠陥を検出し、上面の外観を分類し、さらに缶のフレーク率を推定するコンピュータ・ビジョン・アルゴリズムに取り組んでいます。後者は特に重要で、缶の排出重量に大きな影響を与える可能性があるからです。

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