Ai.fish

Ai.Fish została utworzona, aby przynieść najnowsze badania nad sztuczną inteligencją do problemów związanych ze zrównoważonym rozwojem i ochroną środowiska morskiego. Firma ma siedzibę w Oahu, gdzie jej założyciele zbudowali wiodącą na świecie firmę oprogramowania CAD/CAM do produkcji desek surfingowych. Zespół jest podekscytowany, aby teraz przynieść swoją pasję do oceanu, związek z lokalną społecznością i głębokiej wiedzy technicznej do rybołówstwa Elektroniczny monitoring. Ai.Fish obecnie koncentruje się na platformie wizji komputerowej, która wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć najbardziej czasochłonne części procesu przeglądu elektronicznego monitoringu. Nasza platforma automatycznie wykrywa zdarzenia połowowe z danych wideo i czujników, znacznie zmniejszając ilość materiału wymagającego przeglądu, a także wspomaga recenzentów sugestiami algorytmów klasyfikacji gatunków. Aktywnie prowadzimy badania i rozwój w zakresie wizji komputerowej i uczenia maszynowego oraz badamy inne obszary, w których sztuczna inteligencja może jeszcze bardziej wspomóc proces przeglądu EM. Wiemy, że nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania dla monitoringu elektronicznego i wierzymy, że najnowocześniejsze badania mogą mieć wpływ tylko wtedy, gdy są wprowadzane na rynek z uwzględnieniem użytkowników i zainteresowanych stron. Oferujemy technologię dostosowaną do unikalnych wymagań każdego łowiska i współpracujemy z zainteresowanymi stronami, aby dopasować tempo przyjęcia EM. Skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej o tym, co możemy dla Ciebie zrobić.ZWIĘKSZENIE EFEKTYWNOŚCI I REDUKCJA KOSZTÓW
SZYBKA, SKALOWALNA ANALIZA DANYCH NAPĘDZANA PRZEZ AI

Platforma Ai.Fish wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć najbardziej czasochłonne części procesu przeglądu elektronicznego monitoringu.

Przetwarzanie wstępne: Segreguj wideo według poziomu aktywności, redukując czas poświęcony na przeszukiwanie pustego materiału w poszukiwaniu aktywności połowowej. Przetwarzanie AI może zmniejszyć ilość materiału wymagającego przeglądu nawet o 85%.
Wykrywanie połowów: Automatycznie wykrywaj i klasyfikuj zdarzenia połowowe i interakcje ETP.
Aktywne uczenie się: Algorytmy uczą się na swoich błędach, pracując ramię w ramię z recenzentami, aby z czasem stać się bardziej efektywnymi.
Łatwa integracja: Uzyskaj dostęp do przetwarzania uczenia maszynowego za pośrednictwem samodzielnej platformy lub poprzez łatwy w użyciu interfejs API do integracji z istniejącymi pakietami oprogramowania.