Στις 26 Οκτωβρίου 2016, το έργο μας FishFace ανακοινώθηκε ως ο νικητής της λαϊκής ψηφοφορίας για το Google Impact Challenge 2016: Αυστραλία. Ως αποτέλεσμα, μας απονεμήθηκε $750.000 για την ανάπτυξη αυτής της τεχνολογίας που αλλάζει τα δεδομένα για την προστασία των παγκόσμιων ιχθυαποθεμάτων, των μέσων διαβίωσης των παράκτιων κοινοτήτων και την παροχή μιας βιώσιμης πηγής τροφής για δισεκατομμύρια ανθρώπους.
Τι είναι το FishFace;
Το FishFace είναι μια ιδέα για μια συσκευή μηχανικής μάθησης που θα χρησιμοποιεί την τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου για να αυτοματοποιήσει τη συλλογή, στη θάλασσα, πληροφοριών σχετικά με τα είδη και τον αριθμό των ψαριών που αλιεύονται και να χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα για την ενημέρωση των διαχειριστικών αποφάσεων. Αρχικά, το FishFace αναπτύσσεται και θα δοκιμαστεί στην αλιεία σαρδέλας και σφυρίδας σε βαθιά νερά της Ινδονησίας, με προοπτική να επεκταθεί για την αλιεία σε όλο τον κόσμο.
Μέσω του FishFace, το Nature Conservancy ελπίζει να κάνει μια τεράστια θετική διαφορά για την παγκόσμια αλιεία, συλλέγοντας, οργανώνοντας, μοιράζοντας και αξιοποιώντας τα δεδομένα που είναι απαραίτητα για τη βιώσιμη διαχείριση της αλιείας. Αυτό θα μειώσει την υπεραλίευση και θα στηρίξει τα μέσα διαβίωσης των παράκτιων κοινοτήτων παγκοσμίως.
Μόλις αναπτυχθεί, η συσκευή FishFace θα λειτουργεί από το πλήρωμα ενός αλιευτικού σκάφους, συνήθως τη στιγμή που τα ψάρια μεταφέρονται από το ψυγείο στο αμπάρι του σκάφους για αποθήκευση.
Η μηχανή μηχανικής μάθησης που τροφοδοτεί το FishFace αναπτύσσεται από την Refind Technologies. Η Refind είναι μια σουηδική εταιρεία που παρέχει έξυπνες λύσεις διαλογής χρησιμοποιώντας μηχανική όραση και βαθιά μάθηση. Στόχος της Refind είναι η μείωση των αποβλήτων μέσω της αυτοματοποίησης, όχι μόνο στις θάλασσες αλλά και στη βιομηχανία μεταχειρισμένων ηλεκτρονικών ειδών.
Βελτιώνουμε συνεχώς αυτόν τον κατάλογο.
Χαιρετίζουμε τα σχόλια και τις προτάσεις για καλύτερα αποτελέσματα.
Ενημερωθείτε για την έρευνά μας, τα βίντεο και τα τελευταία νέα της τεχνολογίας
και τις γνώσεις του κλάδου.
Στέλνουμε το Catch-Up τουλάχιστον μία φορά ανά
τρίμηνο. 🐟
Βλέπετε ένα παλιό λογότυπο; Λείπουν πληροφορίες; Ο κατάλογός μας αναπτύσσεται και βελτιώνεται συνεχώς - η ανατροφοδότηση είναι αυτό που μας βοηθά να παρέχουμε τα πιο ακριβή αποτελέσματα.