Ai.fish

Το Ai.Fish δημιουργήθηκε για να φέρει την τελευταία λέξη της έρευνας τεχνητής νοημοσύνης σε προβλήματα που αφορούν τη θαλάσσια βιωσιμότητα και διατήρηση. Η εταιρεία εδρεύει στο Οάχου, όπου οι ιδρυτές της δημιούργησαν την κορυφαία εταιρεία λογισμικού CAD/CAM για την κατασκευή σανίδων του σερφ στον κόσμο. Η ομάδα είναι ενθουσιασμένη που τώρα θα μεταφέρει το πάθος της για τον ωκεανό, τη σύνδεσή της με την τοπική κοινότητα και τη βαθιά τεχνική εμπειρία της στην ηλεκτρονική παρακολούθηση της αλιείας. Η Ai.Fish επικεντρώνεται σήμερα σε μια πλατφόρμα υπολογιστικής όρασης που χρησιμοποιεί προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη για να επιταχύνει τα πιο χρονοβόρα μέρη της διαδικασίας επανεξέτασης της Ηλεκτρονικής Παρακολούθησης. Η πλατφόρμα μας ανιχνεύει αυτόματα γεγονότα αλιευμάτων από δεδομένα βίντεο και αισθητήρων, μειώνοντας σημαντικά τον όγκο του υλικού που απαιτεί επανεξέταση, και βοηθά τους επιθεωρητές με προτάσεις από αλγόριθμους ταξινόμησης ειδών. Πραγματοποιούμε ενεργά Ε&Α στην όραση υπολογιστών και τη μηχανική μάθηση και διερευνούμε άλλους τομείς όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει περαιτέρω τη διαδικασία επανεξέτασης της ΗΜ. Γνωρίζουμε ότι δεν υπάρχει λύση που να ταιριάζει σε όλες τις περιπτώσεις για την ηλεκτρονική παρακολούθηση και πιστεύουμε ότι η έρευνα αιχμής μπορεί να έχει αντίκτυπο μόνο αν προωθηθεί στην αγορά μέσω της εστίασης στους χρήστες και τους ενδιαφερόμενους φορείς. Προσφέρουμε προσαρμοσμένη τεχνολογία για να ταιριάζει στις μοναδικές απαιτήσεις κάθε αλιείας και συνεργαζόμαστε με τους ενδιαφερόμενους φορείς για να ανταποκριθούμε στον ρυθμό υιοθέτησης της ΗΜ. Παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για να μάθετε περισσότερα για το τι μπορούμε να κάνουμε για εσάς.
ΓΡΉΓΟΡΗ, ΚΛΙΜΑΚΟΎΜΕΝΗ ΑΝΆΛΥΣΗ ΔΕΔΟΜΈΝΩΝ ΜΕ ΒΆΣΗ ΤΗΝ ΤΕΧΝΟΛΟΓΊΑ AI

Η πλατφόρμα Ai.Fish χρησιμοποιεί προηγμένη τεχνητή νοημοσύνη για την επιτάχυνση των πιο χρονοβόρων τμημάτων της διαδικασίας επανεξέτασης της ηλεκτρονικής παρακολούθησης.

Προεπεξεργασία: Τμηματοποίηση βίντεο ανά επίπεδο δραστηριότητας, μειώνοντας το χρόνο που δαπανάται για την αναζήτηση κενών βίντεο για αλιευτική δραστηριότητα. Η επεξεργασία με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει τον όγκο του υλικού που απαιτεί επανεξέταση κατά 85%.
Ανίχνευση αλιευμάτων: Αυτόματη ανίχνευση και ταξινόμηση γεγονότων αλιευμάτων και αλληλεπιδράσεων ETP.
Ενεργητική μάθηση: Οι αλγόριθμοι μαθαίνουν από τα λάθη τους, δουλεύοντας χέρι-χέρι με τους κριτές για να γίνουν πιο αποτελεσματικοί με την πάροδο του χρόνου.
Εύκολη ενσωμάτωση: Πρόσβαση στην επεξεργασία μηχανικής μάθησης μέσω μιας αυτόνομης πλατφόρμας ή μέσω ενός εύχρηστου API για ενσωμάτωση σε υπάρχουσες σουίτες λογισμικού.