Ai.vis

Ai.Fish is opgericht om het nieuwste onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie toe te passen op problemen met betrekking tot duurzaamheid en behoud van de zee. Het bedrijf is gevestigd op Oahu, waar de oprichters 's werelds grootste CAD/CAM-softwarebedrijf voor de productie van surfplanken hebben opgebouwd. Het team is enthousiast om nu hun passie voor de oceaan, hun verbondenheid met de lokale gemeenschap en hun diepgaande technische expertise in te zetten voor het elektronisch toezicht op de visserij. De huidige focus van Ai.Fish is een computer vision platform dat gebruik maakt van geavanceerde kunstmatige intelligentie om de meest tijdrovende delen van het elektronische controleproces te versnellen. Ons platform detecteert automatisch vangstgebeurtenissen uit video- en sensorgegevens, waardoor de hoeveelheid beeldmateriaal die moet worden beoordeeld sterk wordt verminderd, en helpt beoordelaars met suggesties van classificatiealgoritmen voor soorten. Wij zijn actief bezig met O&O op het gebied van computer vision en machine learning, en onderzoeken andere gebieden waarop AI het beoordelingsproces verder kan ondersteunen. Wij weten dat er geen pasklare oplossing is voor Elektronisch Toezicht, en wij geloven dat geavanceerd onderzoek alleen effect kan hebben als het op de markt wordt gebracht door een focus op gebruikers en belanghebbenden. Wij bieden op maat gemaakte technologie die past bij de unieke vereisten van elke visserij en werken samen met de belanghebbenden om het tempo van de invoering van EM te volgen. Neem contact met ons op voor meer informatie over wat wij voor u kunnen betekenen.
SNELLE, SCHAALBARE GEGEVENSANALYSE OP BASIS VAN AI

Het Ai.Fish platform maakt gebruik van geavanceerde kunstmatige intelligentie om de meest tijdrovende onderdelen van het Elektronisch Toezicht beoordelingsproces te versnellen.

Voorbewerking: Video's segmenteren op activiteitsniveau, waardoor minder tijd nodig is om lege beelden te doorzoeken op visserijactiviteit. AI-verwerking kan de hoeveelheid beelden die moeten worden bekeken met meer dan 85% verminderen.
Vangstdetectie: Automatisch opsporen en classificeren van vangstgebeurtenissen en ETP-interacties.
Actief leren: Algoritmen leren van hun fouten en werken hand in hand met beoordelaars om na verloop van tijd effectiever te worden.
Eenvoudige integratie: Toegang tot machine learning-verwerking via een standalone platform of via een gebruiksvriendelijke API voor integratie in bestaande softwaresuites.