Ai.peixe

Ai.Fish foi formada para trazer o que há de mais recente em investigação de inteligência artificial para problemas de sustentabilidade e conservação marinha. A empresa está baseada em Oahu, onde os seus fundadores construíram a empresa líder mundial de software CAD/CAM para o fabrico de pranchas de surf. A equipa está entusiasmada por trazer agora a sua paixão pelo oceano, ligação à comunidade local, e conhecimentos técnicos profundos à monitorização electrónica das pescas. O foco actual da Ai.Fish é uma plataforma informática de visão que utiliza inteligência artificial avançada para acelerar as partes mais demoradas do processo de revisão da Monitorização Electrónica. A nossa plataforma detecta automaticamente eventos de captura a partir de dados de vídeo e sensores, reduzindo grandemente a quantidade de filmagens que requerem revisão, e auxilia os revisores com sugestões de algoritmos de classificação de espécies. Estamos a realizar activamente I&D em visão computacional e aprendizagem mecânica, e estamos a explorar outras áreas onde a IA pode ajudar ainda mais o processo de revisão EM. Sabemos que não existe uma solução de tamanho único para a Monitorização Electrónica, e acreditamos que a investigação de ponta só pode ter impacto se for trazida para o mercado através de um foco no utilizador e nas partes interessadas. Oferecemos tecnologia à medida para se adaptar aos requisitos únicos de cada pescaria, e trabalhamos com as partes interessadas para corresponder ao ritmo da adopção do EM. Por favor contacte-nos para saber mais sobre o que podemos fazer por si. AUMENTAR A EFICIÊNCIA E REDUZIR OS CUSTOS
ANÁLISE DE DADOS RÁPIDA E ESCALÁVEL ALIMENTADA PELA AI

A plataforma Ai.Fish utiliza inteligência artificial avançada para acelerar as partes mais demoradas do processo de revisão da Monitorização Electrónica.

Pré-processamento: Segmentar vídeo por nível de actividade, reduzindo o tempo gasto na procura de imagens vazias para a actividade pesqueira. O processamento de IA pode reduzir a quantidade de filmagens que requerem revisão em mais de 85%.
Detecção de capturas: Detecção e classificação automática de eventos de captura e interacções ETP.
Aprendizagem activa: Os algoritmos aprendem com os seus erros, trabalhando de mãos dadas com os revisores para se tornarem mais eficazes ao longo do tempo.
Fácil integração: Acesso ao processamento de aprendizagem de máquinas através de uma plataforma autónoma ou através de uma API fácil de usar para integração em conjuntos de software existentes.