Ai.fish

Ai.Fish a été créée pour appliquer les dernières recherches en matière d'intelligence artificielle aux problèmes de durabilité et de conservation des ressources marines. L'entreprise est basée à Oahu, où ses fondateurs ont créé la première entreprise mondiale de logiciels de CAO/FAO pour la fabrication de planches de surf. L'équipe est enthousiaste à l'idée de mettre sa passion pour l'océan, ses liens avec la communauté locale et son expertise technique approfondie au service de la surveillance électronique des pêches. L'objectif actuel d'Ai.Fish est une plateforme de vision par ordinateur qui utilise une intelligence artificielle avancée pour accélérer les parties les plus longues du processus de révision de la surveillance électronique. Notre plateforme détecte automatiquement les événements de capture à partir des données vidéo et des capteurs, ce qui réduit considérablement la quantité de séquences à examiner, et assiste les examinateurs avec des suggestions provenant d'algorithmes de classification des espèces. Nous menons activement des travaux de recherche et développement dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique, et nous explorons d'autres domaines dans lesquels l'intelligence artificielle peut contribuer au processus d'examen de la surveillance électronique. Nous savons qu'il n'existe pas de solution unique pour la surveillance électronique, et nous pensons que les recherches de pointe ne peuvent avoir d'impact que si elles sont mises sur le marché en tenant compte des utilisateurs et des parties prenantes. Nous offrons une technologie sur mesure pour répondre aux besoins uniques de chaque pêcherie et nous travaillons avec les parties prenantes pour suivre le rythme de l'adoption de la SE. N'hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur ce que nous pouvons faire pour vous.AUGMENTER L'EFFICACITÉ ET RÉDUIRE LES COÛTS
ANALYSE RAPIDE ET ÉVOLUTIVE DES DONNÉES GRÂCE À L'AI

La plateforme Ai.Fish utilise une intelligence artificielle avancée pour accélérer les parties les plus longues du processus de révision de la surveillance électronique.

Prétraitement : Segmentez la vidéo par niveau d'activité, réduisant ainsi le temps passé à rechercher une activité de pêche dans des séquences vides. Le traitement d'IA peut réduire la quantité de séquences à examiner de plus de 85%.
Détection des captures : Détectez et classez automatiquement les événements de capture et les interactions ETP.
Apprentissage actif : Les algorithmes apprennent de leurs erreurs, travaillant main dans la main avec les réviseurs pour devenir plus efficaces au fil du temps.
Intégration facile : Accédez au traitement d'apprentissage automatique par le biais d'une plateforme autonome ou d'une API facile à utiliser pour l'intégration dans des suites logicielles existantes.