Ai.fish

Ai.Fish wurde gegründet, um die neuesten Erkenntnisse aus der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz auf Probleme der Nachhaltigkeit und des Schutzes der Meere anzuwenden. Das Unternehmen hat seinen Sitz auf Oahu, wo seine Gründer das weltweit führende CAD/CAM-Softwareunternehmen für die Herstellung von Surfbrettern aufgebaut haben. Das Team freut sich, seine Leidenschaft für den Ozean, seine Verbundenheit mit der lokalen Gemeinschaft und sein umfassendes technisches Fachwissen nun auch in die elektronische Fischereiüberwachung einbringen zu können. Der aktuelle Schwerpunkt von Ai.Fish ist eine Computer-Vision-Plattform, die fortschrittliche künstliche Intelligenz nutzt, um die zeitaufwändigsten Teile des elektronischen Überwachungsprozesses zu beschleunigen. Unsere Plattform erkennt automatisch Fangereignisse aus Video- und Sensordaten, wodurch die Menge des zu prüfenden Materials erheblich reduziert wird, und unterstützt die Prüfer mit Vorschlägen von Algorithmen zur Artenklassifizierung. Wir betreiben aktiv Forschung und Entwicklung in den Bereichen Computer Vision und maschinelles Lernen und untersuchen weitere Bereiche, in denen KI den EM-Überprüfungsprozess weiter unterstützen kann. Wir wissen, dass es keine Einheitslösung für die elektronische Überwachung gibt, und wir sind der Meinung, dass modernste Forschung nur dann Wirkung zeigen kann, wenn sie mit dem Fokus auf Nutzer und Interessengruppen auf den Markt gebracht wird. Wir bieten eine maßgeschneiderte Technologie, die den besonderen Anforderungen jeder Fischerei gerecht wird, und arbeiten mit den Interessengruppen zusammen, um das Tempo der Einführung von EM anzupassen. Bitte kontaktieren Sie uns, um mehr darüber zu erfahren, was wir für Sie tun können.EFFIZIENZ ERHÖHEN UND KOSTEN REDUZIEREN
SCHNELLE, SKALIERBARE DATENANALYSE DURCH KI

Die Ai.Fish-Plattform nutzt fortschrittliche künstliche Intelligenz, um die zeitaufwändigsten Teile des Überprüfungsprozesses der elektronischen Überwachung zu beschleunigen.

Vorverarbeitung: Segmentieren Sie das Video nach Aktivitätsgrad, um die Zeit zu reduzieren, die für das Durchsuchen von leerem Filmmaterial nach Fischereiaktivitäten aufgewendet wird. Die KI-Verarbeitung kann die Menge des zu prüfenden Materials um bis zu 85% reduzieren.
Erkennung von Fängen: Automatische Erkennung und Klassifizierung von Fangereignissen und ETP-Interaktionen.
Aktives Lernen: Algorithmen lernen aus ihren Fehlern und arbeiten Hand in Hand mit den Prüfern, um mit der Zeit effektiver zu werden.
Einfache Integration: Greifen Sie auf die maschinelle Lernverarbeitung über eine eigenständige Plattform oder über eine benutzerfreundliche API für die Integration in bestehende Software-Suites zu.