{"id":14404,"date":"2022-03-08T10:30:40","date_gmt":"2022-03-08T18:30:40","guid":{"rendered":"https:\/\/thisfishstaging.local\/?post_type=blog&p=14404"},"modified":"2023-05-29T20:23:11","modified_gmt":"2023-05-30T03:23:11","slug":"ai-guide-data-verification-and-analytics-to-drive-competition","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/this.fish\/pl\/blog\/ai-guide-data-verification-and-analytics-to-drive-competition\/","title":{"rendered":"Weryfikacja danych i zaawansowana analityka nap\u0119dzaj\u0105 konkurencj\u0119 w\u015br\u00f3d dostawc\u00f3w technologii \u015bledzenia"},"content":{"rendered":"

Pionierska identyfikowalno\u015b\u0107 owoc\u00f3w morza<\/h2>\n\n\n\n

22 kwietnia 2010 roku, dok\u0142adnie o godzinie 12:53 czasu wschodniego, Patrick McMurry, mistrz \u015bwiata w robieniu ostryg i w\u0142a\u015bciciel Starfish Oyster Bar & Grill w Toronto, przeszed\u0142 do historii medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych. McMurry (aka. @ShuckerPaddy<\/a>) prawdopodobnie dokona\u0142 pierwszego w historii wpisu \u015bladowej ryby na Twitterze.<\/p>\n\n\n\n

To by\u0142o donios\u0142e wydarzenie, przynajmniej dla mnie. McMurry opublikowa\u0142 na Twitterze zdj\u0119cie lingcoda oznaczonego identyfikowalnym kodem i linkiem do strony internetowej, na kt\u00f3rej mo\u017cna pozna\u0107 jego histori\u0119. Tweet jest nadal dost\u0119pny w sieci (kliknij tutaj<\/a>), cho\u0107 wszystkie linki s\u0105 martwe.<\/p>\n\n\n\n

Ryby zosta\u0142y z\u0142owione przez mojego kuzyna Ryana, taklera z Vancouver Island. Co wi\u0119cej, by\u0142em cz\u0119\u015bci\u0105 ma\u0142ego zespo\u0142u w organizacji non-profit Ecotrust Canada w Vancouver, kt\u00f3ry rozpocz\u0105\u0142 ten eksperyment z identyfikowalno\u015bci\u0105. Tweet McMurry'ego oznacza\u0142 nasz\u0105 pierwsz\u0105 weryfikacj\u0119 rynkow\u0105. Byli\u015bmy podekscytowani.<\/p>\n\n\n\n

Od tego prostego tweeta, rozpocz\u0119li\u015bmy podr\u00f3\u017c w celu stworzenia platformy do \u015bledzenia owoc\u00f3w morza, kt\u00f3ra zosta\u0142a uruchomiona w ca\u0142ym kraju w nast\u0119pnym roku przez Sobey's, drug\u0105 co do wielko\u015bci sie\u0107 sklep\u00f3w spo\u017cywczych w Kanadzie. Rok 2011 okaza\u0142 si\u0119 kluczowy. Opr\u00f3cz naszego w\u0142asnego systemu, na rynku pojawi\u0142o si\u0119 kilka pionierskich system\u00f3w \u015bledzenia:  Pacific FishTrax<\/a> w Oregonie, Dzika Zatoka<\/a> w Zatoce Meksyka\u0144skiej, oraz John West Australia<\/a> z pierwszym identyfikowalnym tu\u0144czykiem w puszce. Przed tymi inicjatywami tylko Traceall Global i Trace Register od kilku lat zajmowa\u0142y si\u0119 \u015bledzeniem ryb.<\/p>\n\n\n\n

By\u0142 to okres eksperyment\u00f3w. W nast\u0119pnych latach uczestniczy\u0142em w pilota\u017cach dotycz\u0105cych identyfikowalno\u015bci owoc\u00f3w morza na ca\u0142ym \u015bwiecie. W pewnym momencie znalaz\u0142em si\u0119 w spl\u0105tanych, b\u0142otnistych d\u017cunglach brazylijskiej Amazonii, pr\u00f3buj\u0105c \u015bledzi\u0107 kraby namorzynowe. Artystyczni rybacy smarowali si\u0119 olejem silnikowym, aby odstraszy\u0107 komary zara\u017cone wirusem Zika. Skalowanie tych wielu pilot\u00f3w okaza\u0142o si\u0119 wyzwaniem.<\/p>\n\n\n\n

Wzrost znaczenia blockchain w traceability<\/h2>\n\n\n\n
\"Wykres
W ci\u0105gu ostatnich 5 lat powsta\u0142o 48% dostawc\u00f3w oprogramowania traceability, przy czym oko\u0142o 50% wykorzystuje technologi\u0119 blockchain. \u015arednia wieku wynosi prawie 8 lat. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Obecnie istnieje 47 firm dostarczaj\u0105cych oprogramowanie do \u015bledzenia dla przemys\u0142u owoc\u00f3w morza* (Patrz przypis.). Wiele si\u0119 zmieni\u0142o od tych pocz\u0105tkowych dni. W rzeczywisto\u015bci po\u0142owa z tych dostawc\u00f3w oprogramowania do \u015bledzenia zosta\u0142a uruchomiona w ci\u0105gu ostatnich pi\u0119ciu lat. Ponadto 25 firm wykorzystuje blockchain do zapewnienia identyfikowalno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n

\"Wykres
Po\u0142owa (50%) dostawc\u00f3w us\u0142ug \u015bledzenia owoc\u00f3w morza obecnie wdra\u017ca now\u0105 technologi\u0119 blockchain. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 pozosta\u0142ych firm wykorzystuje scentralizowane bazy danych.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Szum wok\u00f3\u0142 blockchain z pewno\u015bci\u0105 przyczyni\u0142 si\u0119 w ostatnich kilku latach do przyj\u0119cia rozwi\u0105za\u0144 w zakresie identyfikowalno\u015bci. Rzeczywi\u015bcie, wed\u0142ug Gartnera, blockchain osi\u0105gn\u0105\u0142 szczyt swojej \"Hype Cycle<\/a>\" w 2021 roku.<\/p>\n\n\n\n

\"Wykres
Wed\u0142ug hype chart firmy Gartner, blockchain i A.I. dzieli od 5 do 10 lat od osi\u0105gni\u0119cia \"plateau produktywno\u015bci\".<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

M\u00f3j w\u0142asny pogl\u0105d jest taki, \u017ce blockchain b\u0119dzie mia\u0142 ograniczon\u0105 warto\u015b\u0107 w por\u00f3wnaniu z potencja\u0142em sztucznej inteligencji. Zatem ilu dostawc\u00f3w us\u0142ug traceability oferuje rozwi\u0105zania nap\u0119dzane przez AI? Odpowied\u017a: tylko trzech. Wr\u00f3c\u0119 do tego pytania nieco p\u00f3\u017aniej i opisz\u0119, jak AI mo\u017ce pom\u00f3c w przyj\u0119ciu traceability.<\/p>\n\n\n\n

Czynniki rynkowe i regulacyjne zwi\u0105zane z identyfikowalno\u015bci\u0105<\/h2>\n\n\n\n

Do tej pory bran\u017ca owoc\u00f3w morza niech\u0119tnie podchodzi\u0142a do pe\u0142nego wdro\u017cenia elektronicznej identyfikowalno\u015bci. Si\u0142y zewn\u0119trzne wymuszaj\u0105 zmiany. W ci\u0105gu ostatnich dw\u00f3ch dekad wprowadzono 19 du\u017cych zmian w zakresie \u015bledzenia \u017cywno\u015bci, takich jak certyfikaty po\u0142owowe w UE, program importu i monitorowania owoc\u00f3w morza w USA oraz bardziej rygorystyczne przepisy COOL (Country Of Origin Labelling) w r\u00f3\u017cnych krajach. Oko\u0142o 26 inicjatyw rynkowych, w tym nowe organizacje pozarz\u0105dowe, certyfikaty, oceny ekologiczne, kampanie i projekty pilota\u017cowe, r\u00f3wnie\u017c wywieraj\u0105 nacisk na popraw\u0119 identyfikowalno\u015bci.  <\/p>\n\n\n\n

\"Wykres
W ci\u0105gu ostatnich 20 lat 19 du\u017cych zmian w przepisach i 26 inicjatyw rynkowych przyczyni\u0142o si\u0119 do przyj\u0119cia nowych technologii \u015bledzenia w przemy\u015ble owoc\u00f3w morza.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Oko\u0142o 42 procent dostawc\u00f3w us\u0142ug traceability specjalizuje si\u0119 w owocach morza, 29 procent skupia si\u0119 na \u017cywno\u015bci w szerszym zakresie, a 29 procent \u015bledzi r\u00f3\u017cne towary, takie jak kawa, czekolada, minera\u0142y, drewno, olej palmowy, moda itp.<\/p>\n\n\n\n

\"Wykres
Oko\u0142o 40% z 52 dostawc\u00f3w oprogramowania do \u015bledzenia owoc\u00f3w morza specjalizuje si\u0119 tylko w owocach morza. Pozostali skupiaj\u0105 si\u0119 szerzej na \u017cywno\u015bci lub r\u00f3\u017cnych towarach.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Pandemia przyspiesza inwestycje w \u0142a\u0144cuch dostaw<\/h2>\n\n\n\n

W rzeczywisto\u015bci pandemia spowodowa\u0142a eksplozj\u0119 inwestycji w technologie zarz\u0105dzania \u0142a\u0144cuchem dostaw, w tym traceability. W 2021 roku Crunchbase poda\u0142. 450 transakcji o warto\u015bci 11,3 mld USD<\/a>.

\"Jeszcze kilka lat temu nikt nie przejmowa\u0142 si\u0119 t\u0105 przestrzeni\u0105\" - m\u00f3wi Teddie Wardi, dyrektor zarz\u0105dzaj\u0105cy w Partnerzy Insight<\/a>, powiedzia\u0142 Crunchbase. \"Nie tylko inwestorzy, ale mam na my\u015bli wszystkich. Teraz widzieli\u015bmy oko\u0142o 10 lat transformacji w dw\u00f3ch\".<\/p>\n\n\n\n

\"Wykres
Ze wzgl\u0119du na pandemi\u0119, rok 2021 by\u0142 rekordowy pod wzgl\u0119dem finansowania firm technologicznych skupionych na zarz\u0105dzaniu \u0142a\u0144cuchem dostaw. <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Pod wzgl\u0119dem funkcjonalnym wiele z tych platform \u015bledzenia jest bardzo podobnych. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nich oferuje zar\u00f3wno B2B, jak i B2C (business-to-consumer) identyfikowalno\u015b\u0107 oraz rozwi\u0105zania w zakresie bia\u0142ych etykiet dla brandingu. I wi\u0119kszo\u015b\u0107 z nich wydaje si\u0119 by\u0107 skierowana do operator\u00f3w \u015bredniego szczebla, takich jak przetw\u00f3rcy, dystrybutorzy i marki CPG, jako ich klienci p\u0142ac\u0105cy.<\/p>\n\n\n\n

Zwa\u017cywszy na du\u017ce zainteresowanie Europy pochodzeniem \u017cywno\u015bci, nie dziwi fakt, \u017ce oko\u0142o 34 procent dostawc\u00f3w oprogramowania do \u015bledzenia pochodzenia \u017cywno\u015bci znajduje si\u0119 w tym kraju. Oko\u0142o 40 procent znajduje si\u0119 w Ameryce P\u00f3\u0142nocnej, a 19 procent w Azji.<\/p>\n\n\n\n

\"Wykres
W Europie mie\u015bci si\u0119 oko\u0142o 33% dostawc\u00f3w us\u0142ug traceability dla przemys\u0142u spo\u017cywczego, co nie jest zaskakuj\u0105ce dla autora.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Weryfikacja danych motorem r\u00f3\u017cnicowania technologii<\/h2>\n\n\n\n

Mo\u017cemy zaobserwowa\u0107 rosn\u0105ce zr\u00f3\u017cnicowanie rynku w\u015br\u00f3d dostawc\u00f3w technologii w zakresie danych. Oko\u0142o 55 procent dostawc\u00f3w oprogramowania do \u015bledzenia produkt\u00f3w zobowi\u0105za\u0142o si\u0119 do przestrzegania nowych standard\u00f3w Globalnego Dialogu na rzecz Identyfikowalno\u015bci Produkt\u00f3w Rybnych, a sze\u015b\u0107 procent \u015bledzi emisj\u0119 dwutlenku w\u0119gla. Dostawcy rozwi\u0105za\u0144 w zakresie identyfikowalno\u015bci s\u0105 w stanie pom\u00f3c w \u015bledzeniu \u015bladu w\u0119glowego produktu, kt\u00f3ry w du\u017cej mierze zale\u017cy od metody zbior\u00f3w lub hodowli, sposobu transportu i przebytej odleg\u0142o\u015bci - wszystkie te dane s\u0105 zazwyczaj gromadzone w celu zapewnienia identyfikowalno\u015bci.<\/p>\n\n\n\n

\"Wykresy
Spo\u015br\u00f3d 52 dostawc\u00f3w us\u0142ug traceability, 81% umo\u017cliwia konsumentom przejrzysto\u015b\u0107, 52% zobowi\u0105za\u0142o si\u0119 do przestrzegania standard\u00f3w danych GDST, a 44% sk\u0142ada o\u015bwiadczenia o weryfikacji.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Moim zdaniem, konkurencja prawdopodobnie skupi si\u0119 na weryfikacji danych. Oko\u0142o 40 procent dostawc\u00f3w us\u0142ug traceability sk\u0142ada o\u015bwiadczenie o weryfikacji danych. Firma z siedzib\u0105 w Bostonie Legalna ryba<\/a>na przyk\u0142ad weryfikuje dane elektronicznie z rz\u0105dowymi rejestrami po\u0142ow\u00f3w. EVRYTHNG<\/a>, kt\u00f3ra wsp\u00f3\u0142pracowa\u0142a z Mowi, wykorzystuje \"inteligentn\u0105 to\u017csamo\u015b\u0107 cyfrow\u0105\" wraz z uczeniem maszynowym i analityk\u0105. Podobnie, OpenSC<\/a> w Sydney w Australii, wykorzystuje \"niezmienn\u0105\" technologi\u0119 blockchain i ci\u0105g\u0142\u0105, zautomatyzowan\u0105 analiz\u0119 danych do weryfikacji niskoemisyjnej i zr\u00f3wnowa\u017conej \u017cywno\u015bci. Prawdziwe, dok\u0142adne i potwierdzone dane to \u015bwi\u0119ty Graal traceability.<\/p>\n\n\n\n

Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, r\u0119czne wprowadzanie danych jest bardziej podatne na manipulacj\u0119 ni\u017c czujniki i maszyny automatycznie zbieraj\u0105ce lub analizuj\u0105ce dane. Ale weryfikacja danych wyst\u0119puje w wielu formach. Oto lista od najprostszych do najbardziej zaawansowanych technologicznie:<\/p>\n\n\n\n