{"id":14398,"date":"2022-02-23T10:30:02","date_gmt":"2022-02-23T18:30:02","guid":{"rendered":"https:\/\/thisfishstaging.local\/?post_type=blog&p=14398"},"modified":"2023-05-29T21:24:17","modified_gmt":"2023-05-30T04:24:17","slug":"ai-guide-globally-scaling-electronic-monitoring","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/this.fish\/fr\/blog\/ai-guide-globally-scaling-electronic-monitoring\/","title":{"rendered":"La surveillance \u00e9lectronique des p\u00eaches \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale gr\u00e2ce \u00e0 l'IA"},"content":{"rendered":"

Les pionniers de la surveillance \u00e9lectronique dans le secteur de la p\u00eache<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Pendant presque toute sa carri\u00e8re, Amanda Barney s'est donn\u00e9 pour mission de r\u00e9soudre un probl\u00e8me troublant. En 1992, alors qu'elle \u00e9tait \u00e0 l'\u00e9cole secondaire de St. John's, \u00e0 Terre-Neuve, elle a \u00e9t\u00e9 le t\u00e9moin direct de l'effondrement des stocks de morue de l'Atlantique Nord. <\/p>\n\n\n\n

\"Je me souviens avoir ram\u00e9 dans la baie avec mon p\u00e8re et avoir vu toutes les morues\", se souvient-elle. \"Il semblait impossible qu'elles soient parties. J'en voyais tellement.\"<\/p>\n\n\n\n

Barney a ressenti visc\u00e9ralement cet impact, ce qui l'a incit\u00e9e \u00e0 poursuivre la qu\u00eate de sa vie. Elle a \u00e9tudi\u00e9 les sciences de la p\u00eache et l'oc\u00e9anographie, puis s'est install\u00e9e en Alaska en 2003 pour commencer \u00e0 travailler en tant qu'observatrice des p\u00eaches \u00e0 bord. Elle a pass\u00e9 plus de 150 jours en mer. <\/p>\n\n\n\n

\"En Alaska, je me suis rendu compte que, souvent, le gouvernement pense que les p\u00eacheurs mentent et que les p\u00eacheurs pensent que les scientifiques du gouvernement ne comprennent pas ce qui se passe r\u00e9ellement dans l'oc\u00e9an\", explique-t-elle. Elle a ressenti un manque de confiance tangible entre l'industrie et la science.<\/p>\n\n\n\n

Elle a voulu combler cette lacune et a pens\u00e9 que les technologies de surveillance en mer pourraient \u00eatre le \"facteur d'\u00e9galisation\", en fournissant des donn\u00e9es de base fiables \u00e0 la fois pour les skippers et les scientifiques. <\/p>\n\n\n\n

Aujourd'hui, Barney est le PDG de Teem Fish Monitoring Inc. Elle est l'une des pionni\u00e8res dans le d\u00e9veloppement de nouvelles technologies de collecte, de num\u00e9risation et d'analyse des donn\u00e9es pour la p\u00eache. Sa carri\u00e8re refl\u00e8te \u00e9troitement le cycle de vie de l'adoption des technologies dans le secteur, de la collecte manuelle de donn\u00e9es analogiques en tant qu'observatrice en mer il y a 20 ans \u00e0 la gestion actuelle de projets de pointe utilisant l'intelligence artificielle (IA).<\/p>\n\n\n\n

La technologie de surveillance des p\u00eaches a r\u00e9ellement d\u00e9but\u00e9 avec les syst\u00e8mes de surveillance des navires (VMS). En 1982, Inmarsat a lanc\u00e9 le premier service commercial de localisation, suivi par le syst\u00e8me d'identification automatique (AIS) en 1998. L'ann\u00e9e suivante, le premier syst\u00e8me de surveillance \u00e9lectronique (SE) au monde utilisant des cam\u00e9ras embarqu\u00e9es a \u00e9t\u00e9 mis en place dans un port de p\u00eache de la mer Baltique. la p\u00eache au crabe en Colombie-Britannique<\/a>. Les journaux de bord \u00e9lectroniques ont \u00e9galement commenc\u00e9 \u00e0 remplacer le papier \u00e0 cette \u00e9poque. L'Afrique du Sud Olrac<\/a> a \u00e9t\u00e9 l'un des premiers journaux \u00e9lectroniques en 2003. Deux ans plus tard, l'Alaska a lanc\u00e9 le premiers billets \u00e9lectroniques pour le poisson<\/a>qui a marqu\u00e9 le d\u00e9but de la d\u00e9claration \u00e9lectronique dans le secteur de la p\u00eache. <\/p>\n\n\n\n

L'\u00e9v\u00e9nement qui a chang\u00e9 la donne a eu lieu en juin 2007, lorsque Steve Jobs a pr\u00e9sent\u00e9 l'iPhone au monde entier. L'informatique mobile allait r\u00e9volutionner le monde, y compris la p\u00eache. La num\u00e9risation des donn\u00e9es et le suivi GPS \u00e9taient d\u00e9sormais litt\u00e9ralement dans la paume de vos mains. En 2008, The Nature Conservancy a construit eCatch<\/a>Le site web de la Commission europ\u00e9enne est l'une des premi\u00e8res applications web modernes pour la p\u00eache. Une version iPhone est sortie en 2012. <\/p>\n\n\n\n

La p\u00eache conna\u00eet un manque d'innovation<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
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L'analyse de 79 entreprises ou agences fournissant des logiciels aux p\u00eacheries mondiales sugg\u00e8re que l'adoption de la technologie a \u00e9t\u00e9 laborieuse. Plus d'un quart des entreprises ont \u00e9t\u00e9 fond\u00e9es avant 2000, principalement la premi\u00e8re vague de fournisseurs de VMS. Ensuite, pendant plus d'une d\u00e9cennie, la technologie de la p\u00eache est rest\u00e9e dans le marasme. C'\u00e9tait une p\u00e9riode de pilotes \u00e0 petite \u00e9chelle, notamment pour la surveillance \u00e9lectronique. Ce n'est qu'en 2012, avec l'arriv\u00e9e \u00e0 maturit\u00e9 de l'informatique mobile, que de nouvelles soci\u00e9t\u00e9s de logiciels et des applications d'agences ont commenc\u00e9 \u00e0 appara\u00eetre r\u00e9guli\u00e8rement chaque ann\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

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Pourtant, l'adoption des technologies a \u00e9t\u00e9 lente dans le secteur de la p\u00eache par rapport \u00e0 l'aquaculture. Au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es, le secteur de la p\u00eache n'a vu le lancement que de 21 nouvelles entreprises technologiques ou applications gouvernementales, contre 42 dans l'aquaculture. <\/p>\n\n\n\n

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Le secteur de la p\u00eache a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 lent \u00e0 adopter les technologies de pointe, notamment l'intelligence artificielle. Actuellement, 18 % des fournisseurs de logiciels - 14 sur 79 - utilisent ou pilotent l'IA. La grande majorit\u00e9 d'entre eux utilisent la vision par ordinateur pour analyser les vid\u00e9os et les images des navires de p\u00eache. Il est int\u00e9ressant de noter que sept des applications utilisant l'IA ont \u00e9t\u00e9 financ\u00e9es par des ONG, ce qui sugg\u00e8re que moins de la moiti\u00e9 de l'IA est commercialis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

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C'est un contraste frappant avec l'aquaculture, o\u00f9 70 % des logiciels sont dot\u00e9s d'intelligence artificielle. Et seulement la moiti\u00e9 de l'IA en aquaculture est de la vision par ordinateur.<\/p>\n\n\n\n

Pourquoi l'innovation dans le domaine de la p\u00eache est \u00e0 la tra\u00eene de l'aquaculture <\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Qu'est-ce qui se cache derri\u00e8re cette divergence ? Deux facteurs. Premi\u00e8rement, les incitations. Dans l'aquaculture, l'IA permet de r\u00e9duire deux des co\u00fbts les plus importants du secteur : l'optimisation de l'alimentation et la r\u00e9duction des mortalit\u00e9s. Les agriculteurs sont intrins\u00e8quement motiv\u00e9s par l'adoption de l'IA, car elle a un sens sur le plan commercial.<\/p>\n\n\n\n

Dans le secteur de la p\u00eache, la plupart des technologies sont motiv\u00e9es non pas par la dynamique du march\u00e9, mais par la conformit\u00e9 aux r\u00e9glementations. Les p\u00eacheurs sont r\u00e9ticents \u00e0 adopter des technologies qui augmentent la surveillance, \u00e0 l'exception, peut-\u00eatre, de l'am\u00e9lioration de la s\u00e9curit\u00e9 en mer. Cependant, la surveillance \u00e9lectronique s'av\u00e8re moins ch\u00e8re et moins intrusive que les observateurs humains. <\/p>\n\n\n\n

\"Tableau
L'IA aide les p\u00eacheurs \u00e0 pr\u00e9voir, automatiser et classer - ce que l'on appelle le cadre PAC.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Le deuxi\u00e8me facteur est li\u00e9 aux capteurs IoT qui ont entra\u00een\u00e9 la croissance explosive des donn\u00e9es num\u00e9riques \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale qui, \u00e0 leur tour, sont le carburant qui alimente l'IA. On estime que la quantit\u00e9 de donn\u00e9es num\u00e9riques dans le monde double tous les deux ans. Il n'y a tout simplement pas beaucoup de capteurs dans le secteur de la p\u00eache. Les p\u00eacheurs ne surveillent pas la qualit\u00e9 de l'eau, l'alimentation, les taux de croissance et la sant\u00e9 des poissons, contrairement aux agriculteurs qui d\u00e9ploient de nombreux types de capteurs pour recueillir ces donn\u00e9es essentielles. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Environ 82 % des logiciels de p\u00eache collectent des donn\u00e9es \u00e0 partir de GPS et 32 % utilisent des cam\u00e9ras. Un pourcentage encore plus faible (14 %) utilise des capteurs d'engins fix\u00e9s sur des syst\u00e8mes hydrauliques ou des treuils pour d\u00e9tecter l'activit\u00e9 de p\u00eache ou des RFID pour identifier les engins. Seules deux entreprises utilisent les donn\u00e9es des sondeurs pour alimenter l'IA afin d'am\u00e9liorer les estimations des bancs de poissons. <\/p>\n\n\n\n

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Une grande partie de la fishtech se concentre sur le simple fait de se passer de papier. Les journaux de bord \u00e9lectroniques repr\u00e9sentent 71 % des applications, suivis par le VMS (53 %) et la surveillance \u00e9lectronique (29 %). La plupart des technologies sont destin\u00e9es aux flottes industrielles et moyennes, qui ne repr\u00e9sentent que 18 % des 2,86 millions de navires de p\u00eache motoris\u00e9s dans le monde. C'est logique puisque ces bateaux capturent la moiti\u00e9 du poisson mondial. Pourtant, seuls 1 523 navires utilisent actuellement la surveillance \u00e9lectronique (Voir le rapport du CNC<\/a>). <\/p>\n\n\n\n

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Des fondations priv\u00e9es comblent le manque de financement des technologies de la p\u00eache<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En raison de cette croissance lente, l'industrie de la p\u00eache n'a connu qu'une fraction des op\u00e9rations de capital-risque et d'investissement providentiel par rapport \u00e0 l'aquaculture. Selon Crunchbase, seuls 9 accords ont \u00e9t\u00e9 signal\u00e9s parmi les 79 fournisseurs de technologies de p\u00eache commerciale. Ces op\u00e9rations ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pr\u00e8s de $19 millions USD d'investissements. Dans le secteur de l'aquaculture, 82 soci\u00e9t\u00e9s de logiciels ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9 21 transactions d'une valeur de $293 millions USD. Les transactions dans le secteur de l'aquaculture \u00e9taient sept fois plus importantes que dans celui de la p\u00eache. <\/p>\n\n\n\n

\"Diagramme
Selon Crunchbase, les investissements en capital-investissement dans les logiciels de p\u00eache (1,3 milliard de dollars US pour 9 op\u00e9rations) ne repr\u00e9sentent qu'une fraction de ceux r\u00e9alis\u00e9s dans le secteur de l'aquaculture, qui a b\u00e9n\u00e9fici\u00e9 de financements \u00e0 hauteur de 1,3 milliard de dollars US pour 21 op\u00e9rations.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Pour combler le manque de financement, des fondations priv\u00e9es sont intervenues. Au cours des deux derni\u00e8res d\u00e9cennies, quatre fondations - Walton, Packard, Moore et National Fish and Wildlife - ont vers\u00e9 $27,4 millions USD en subventions pour la surveillance \u00e9lectronique et l'assistance technique afin d'am\u00e9liorer la responsabilisation des p\u00eaches. Les trois quarts de cet argent l'ont \u00e9t\u00e9 depuis 2015. Et encore plus d'argent de la fondation a \u00e9t\u00e9 mis dans des campagnes de march\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des incitations - y compris de meilleurs prix et un meilleur acc\u00e8s au march\u00e9 - pour les prises v\u00e9rifi\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

\"Diagramme
La National Fish and Wildlife Foundation (NFWF), ainsi que les fondations Moore, Packard et Walton ont financ\u00e9 \u00e0 hauteur de 27,4 millions de dollars US des projets de surveillance et de rapports \u00e9lectroniques depuis 2005.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Les campagnes des ONG, les subventions des fondations et les r\u00e9gulateurs gouvernementaux ont contribu\u00e9 \u00e0 l'adoption des technologies. Il n'est pas surprenant que le Canada, les \u00c9tats-Unis, l'Australie et la Nouvelle-Z\u00e9lande comptent le plus grand nombre de fournisseurs de technologies. En effet, la Nouvelle-Z\u00e9lande impose la surveillance \u00e9lectronique \u00e0 300 navires c\u00f4tiers au cours des trois prochaines ann\u00e9es. C'est \u00e9galement en Nouvelle-Z\u00e9lande que se trouve SnapIT, l'une des entreprises les plus innovantes dans le domaine des technologies de l'information et de l'informatique \"edge\" sur les navires. <\/p>\n\n\n\n

\n
\"Graphique<\/a>
Environ 25% des 79 applications logicielles pour la p\u00eache ont \u00e9t\u00e9 soit directement d\u00e9velopp\u00e9es par des gouvernements et des ONG, soit financ\u00e9es de mani\u00e8re significative par des fonds d'ONG.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure>\n
Test<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

L'intelligence artificielle est essentielle \u00e0 l'\u00e9valuation de la surveillance \u00e9lectronique<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

\"Si nous voulons que la surveillance \u00e9lectronique s'\u00e9tende \u00e0 des milliers de navires, il faut des examinateurs vid\u00e9o surhumains\", d\u00e9clare Barney. Ces \"surhommes\" sont des algorithmes d'apprentissage automatique. <\/p>\n\n\n\n

Selon M. Barney, l'IA sera essentielle pour r\u00e9duire deux co\u00fbts de la SE. Premi\u00e8rement, des algorithmes pourraient examiner les vid\u00e9os \u00e0 bord des navires et ne conserver que les clips pr\u00e9sentant une activit\u00e9 de p\u00eache pertinente, r\u00e9duisant ainsi les co\u00fbts de stockage et de traitement des donn\u00e9es. \"La taille des archives vid\u00e9o \u00e0 bord des navires doit \u00eatre r\u00e9duite\", explique M. Barney. <\/p>\n\n\n\n

Deuxi\u00e8mement, la vid\u00e9o doit \u00eatre examin\u00e9e automatiquement \u00e0 l'aide d'algorithmes pour classer et compter les activit\u00e9s de p\u00eache telles que les esp\u00e8ces, les prises accessoires, les impacts d'oiseaux, le r\u00e9glage des engins, etc. Cette t\u00e2che s'est av\u00e9r\u00e9e difficile car les angles de cam\u00e9ra, les conditions m\u00e9t\u00e9orologiques variables, la disposition des ponts et le comportement de l'\u00e9quipage peuvent varier \u00e9norm\u00e9ment d'un navire \u00e0 l'autre.<\/p>\n\n\n\n

\"Le probl\u00e8me est que l'IA est surentra\u00een\u00e9e sur un petit ensemble de donn\u00e9es provenant d'un navire. Ensuite, vous la mettez sur un autre navire et l'IA ne sait pas ce qui se passe\", explique Barney. \"Elle a besoin d'\u00eatre r\u00e9entra\u00een\u00e9e.\"<\/p>\n\n\n\n

Il s'agit maintenant d'universaliser l'IA en utilisant de grands ensembles de donn\u00e9es vid\u00e9o provenant de plusieurs navires pour entra\u00eener les algorithmes. The Nature Conservancy a mis en place R\u00e9sille.AI<\/a> pour fournir ces donn\u00e9es d'entra\u00eenement. Quelques autres technologies pourraient \u00e9galement s'av\u00e9rer pr\u00e9cieuses pour la mise \u00e0 l'\u00e9chelle, notamment un puissant syst\u00e8me informatique p\u00e9riph\u00e9rique permettant d'ex\u00e9cuter l'IA sur les navires et une connectivit\u00e9 en mer abordable, dont le projet Starlink d'Elon Musk est le pionnier, qui utilise des satellites en orbite basse.<\/p>\n\n\n\n

\"Nous pensons r\u00e9ellement que la technologie peut nous amener \u00e0 un endroit o\u00f9 nous pouvons avoir des informations utiles en temps r\u00e9el \u00e0 partir de centaines de milliers de navires, et ce \u00e0 un prix abordable\", dit Barney. \"C'est une chose raisonnable dont on peut r\u00eaver\".<\/p>\n\n\n\n

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Fisheries have increasingly started to employ AI-powered electronic monitoring routines. Interestingly, fisheries seem slower at adopting the wide array of devices and data processing needed for actionable information. Artificial intelligence may be a hinge point. <\/p>\n

Watch our four-minute video and read the next article in our AI Guide series on fisheries and their own journey in the digital transformation.<\/p>","protected":false},"author":2,"featured_media":14356,"parent":0,"template":"","categories":[5],"class_list":["post-14398","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-guide"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/this.fish\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/14398","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/this.fish\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/this.fish\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/this.fish\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/this.fish\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/14398\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/this.fish\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14356"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/this.fish\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14398"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/this.fish\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14398"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}