Supercúmulo oceánico

La inteligencia artificial es pionera en la tecnología de procesamiento de mariscos de próxima generación

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En julio de 2020, el Ocean Supercluster de Canadá concedió a ThisFish Inc. una subvención de $500.000 para invertir en el desarrollo de la próxima generación de tecnología de procesamiento de productos del mar impulsada por la inteligencia artificial AI). ThisFish ha desarrollado aplicaciones con IA, llamadas Tallybots, que pueden integrarse en nuestro software de producción y trazabilidad para realizar análisis predictivos y automatización.

El procesamiento de productos del mar se enfrenta a muchos problemas que pueden resolverse con la inteligencia artificial. Debido a la variabilidad natural del pescado, como la especie, el tamaño, la estacionalidad, la zona de pesca, el método de captura, etc., los procesadores de marisco suelen tener dificultades para predecir los resultados de producción y calidad, como el rendimiento. Simplemente hay demasiadas variables para que la mente humana las analice. Ese es un problema perfecto para nuestra nueva tecnología Tallybot. Piense en Tallybot como un pequeño ayudante digital, como el R2D2 del procesamiento de mariscos.

Como parte de la colaboración del Supercluster, ThisFish se ha asociado con Orca Specialty Foods, Hardy Buoys Smoked Fish Ltd, la Universidad McGill, la Universidad de York y Eurofish. Juntas, las empresas y las universidades de investigación están colaborando en el desarrollo de Tallybots, programados con algoritmos de aprendizaje automático, para hacer frente a algunos de los retos más difíciles en la producción de productos del mar, la trazabilidad, el control de calidad y la contabilidad de costes.

El equipo del proyecto espera ser uno de los primeros del mundo en incorporar la inteligencia artificial al software de producción y trazabilidad de productos del mar. Los Tallybots analizarán los grandes conjuntos de datos creados por el software Tally de ThisFish para ayudar a los procesadores a maximizar los rendimientos, mejorar la calidad, automatizar el cálculo de costes y reducir los errores de datos, así como los incumplimientos. El proyecto también puede extender la tecnología de IA a los buques pesqueros para mejorar la manipulación, congelación y almacenamiento de las capturas en el mar.